Explorando cómo el Diseño Sensible al Valor puede mejorar los kits de herramientas de IA Responsable.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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La investigación muestra que la edad y la apertura afectan la comprensión de las explicaciones de la IA.
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Esta investigación examina la equidad de los modelos de aprendizaje auto-supervisado entre diferentes grupos demográficos.
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Un estudio destaca el enfoque en poblaciones WEIRD en la investigación de computación social.
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Un marco para reducir el sesgo en los modelos de lenguaje de IA sin perder precisión.
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Evaluando los beneficios y riesgos de la IA en la tecnología móvil y portátil.
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Examinando las ventajas y peligros de la IA en nuestra tecnología móvil diaria.
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Examinando el impacto y los desafíos de la investigación en IA Responsable en aplicaciones del mundo real.
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Desarrollando una plantilla para evaluar los efectos sociales de los sistemas de IA.
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