Chang Dong

Un estudio sobre la efectividad de KAN en comparación con métodos tradicionales en el análisis de series de tiempo.

Abordando los desafíos de los ataques adversariales en redes neuronales de series temporales.

Un nuevo enfoque de auto-ensamble mejora la resistencia del modelo a cambios adversariales.