Biagio Lucini

Aprende sobre los RBMs y sus aplicaciones en el análisis de datos.

Este estudio analiza las propiedades de los mesones usando teorías de gauge en redes y reconstrucción de densidad espectral.

Los investigadores se adentran en los singletes de sabor dentro del Modelo de Higgs Compuesto, revelando interacciones complejas entre partículas.

Explorando cómo evolucionan las matrices de pesos durante el entrenamiento de machine learning.

Un estudio de teorías de gauge centrado en interacciones y comportamientos de partículas.

Este artículo examina las teorías de gauge y su comportamiento durante las variaciones de temperatura.

Una mirada a las transiciones de fase de primer orden y su significado en las teorías de gauge.

Una mirada a cómo las matrices de peso influyen en los modelos de aprendizaje automático.

Los científicos estudian mesones para descubrir su papel en las fuerzas fundamentales del universo.

Descubre cómo SGD y RMT influyen en el aprendizaje de los modelos de machine learning.