Benjamin Eysenbach

Un método que usa ejemplos para guiar a los agentes en la toma de decisiones.

Una mirada a cómo los métodos de un solo paso y la regularización del crítico mejoran el rendimiento del RL.

Explora el papel de las representaciones en mejorar el rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Aprende cómo el aprendizaje contrastivo mejora la predicción y planificación de series temporales.

Enfoques innovadores mejoran los cálculos de distancia en entornos impredecibles.

Aprende cómo la divergencia de Bregman ayuda a medir las diferencias en los datos y a mejorar los modelos de aprendizaje automático.

Este artículo presenta un método para aprender de manera efectiva a través de la exploración de un solo objetivo.

La IA está evolucionando para ayudar y empoderar mejor a los usuarios en las tareas del día a día.

Nuevos métodos buscan mejorar el aprendizaje automático permitiendo que los sistemas aprendan por su cuenta.