Antonio Longa

Descubre cómo evolucionan las relaciones con el tiempo a través de redes temporales.

Un nuevo modelo de doble transformador mejora las predicciones de tiempo de ejecución a partir del análisis del código fuente.

Explorando la necesidad de explicaciones claras en Redes Neuronales Gráficas.

xAI-Drop utiliza la explicabilidad para mejorar el rendimiento y la claridad de las Redes Neuronales de Grafos.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones y la explicabilidad en datos relacionales.