Ankur Moitra

Nuestra investigación revela que los estados de Gibbs a alta temperatura no muestran entrelazamiento.

Este estudio se centra en el aprendizaje por refuerzo offline y en el desarrollo de algoritmos para mejorar la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en varios campos a través del aprendizaje por refuerzo.

Esta investigación explora el aprendizaje eficiente de Campos Aleatorios de Markov usando muestras dinámicas.