CRLQAS mejora el diseño de circuitos cuánticos en condiciones ruidosas usando aprendizaje por refuerzo.
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Akash Kundu
Cómo el aprendizaje por refuerzo mejora los algoritmos cuánticos variacionales para resolver problemas complejos.
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Un nuevo método mejora la construcción de circuitos en la computación cuántica con mayor eficiencia.
― 8 minilectura