Los investigadores buscan generar datos sintéticos equilibrados para prevenir sesgos en el aprendizaje automático.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores buscan generar datos sintéticos equilibrados para prevenir sesgos en el aprendizaje automático.
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Un nuevo método busca mejorar la equidad en el aprendizaje automático sin sacrificar el rendimiento.
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