Adel Javanmard

Explorando un nuevo método para proteger la privacidad en la investigación causal sin perder precisión.

Este artículo habla sobre cómo usar datos agregados en el aprendizaje automático mientras se protege la privacidad.

Una mirada a cómo aprender de las respuestas del grupo mientras se asegura la privacidad de los datos.

LLP permite entrenar modelos usando etiquetas promedio de ejemplos agrupados.

Este artículo habla sobre métodos de reentrenamiento usando predicciones de modelos para mejorar la precisión.