Aaron Roth

La multicalibración mejora la precisión de los LLM al refinar las puntuaciones de confianza y abordar las alucinaciones.

Aprende cómo combinar diferentes modelos mejora los procesos de toma de decisiones en escenarios complejos.

Presentando un algoritmo efectivo que aprovecha políticas existentes para mejores resultados de aprendizaje.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

Este artículo analiza cómo la ambigüedad afecta la toma de decisiones en situaciones de líder-seguidor.

Los precios automatizados pueden llevar a precios inesperadamente altos sin colusión directa.

Investigadores presentan un enfoque económico para los riesgos de privacidad en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque para que máquinas y humanos mejoren las predicciones médicas.