Abordando los riesgos de salud por infecciones de Loa loa
Un estudio muestra los retos de tratar la loiasis junto con otras enfermedades.
― 6 minilectura
Tabla de contenidos
- Riesgos de Salud Asociados con la Loiasis
- Necesidad de Tratamientos Alternativos
- Recolección de Datos sobre Loa loa
- Análisis de los Datos
- Elegir el Modelo Apropiado para el Análisis
- Suposiciones del Modelo
- Medición de la Incertidumbre
- Resultados del Análisis
- Hallazgos sobre la Incertidumbre en la Medición
- Desafíos Enfrentados en la Investigación
- Importancia de la Medición de la Carga Microfilárica
- Recomendaciones para Esfuerzos Futuros
- Conclusión
- Fuente original
Loa loa es un tipo de parásito que causa una condición llamada loiasis. Este parásito se transmite a los humanos principalmente por ciertos tipos de moscas conocidas como Chrysops. Estas moscas se encuentran mayormente en regiones tropicales de África, especialmente en África Occidental, Central y Oriental, donde la loiasis es común. Muchas personas en estas áreas visitan médicos por loiasis porque causa varias molestias como picazón e hinchazón, aunque normalmente no es grave.
Riesgos de Salud Asociados con la Loiasis
En los últimos años, se le ha dado más atención a la loiasis debido a los problemas serios que pueden surgir al tratar otras enfermedades como la oncocercosis (ceguera de los ríos) o la filariasis linfática con un medicamento llamado Ivermectina. En lugares donde la loiasis también está presente, las personas con una carga alta del parásito pueden experimentar efectos secundarios graves, que a veces pueden ser mortales. Por eso, las organizaciones de salud sugieren evitar el tratamiento de la oncocercosis o la filariasis linfática en áreas donde la loiasis también es común si el riesgo de efectos secundarios es mayor que los posibles beneficios.
Necesidad de Tratamientos Alternativos
En áreas donde la loiasis y otras enfermedades se encuentran juntas, varias estrategias de tratamiento pueden ser útiles. Un enfoque es identificar a las personas en riesgo de tener efectos secundarios graves y excluirlas del tratamiento masivo con ivermectina. Los equipos médicos realizan seguimientos regulares para monitorear a aquellos que reciben tratamiento, enfocándose en los que tienen cargas de parásitos más bajas. Se aconseja a las personas con cargas muy altas del parásito que no tomen ivermectina.
Recolección de Datos sobre Loa loa
Los investigadores han recopilado información a través de estudios poblacionales en Camerún, un país donde la loiasis es prevalente. Estos estudios buscan eliminar enfermedades como la filariasis linfática y la loiasis. Los investigadores recogieron datos sobre la demografía de las personas, como edad, sexo y lugar de residencia, además de medir el número de parásitos Loa loa en sus muestras de sangre. Estos datos ayudan a estimar cuán precisas son las medidas de las cargas del parásito Loa loa.
Conjuntos de Datos Usados
El primer conjunto de datos se recolectó en dos ciudades de Camerún: Ebolowa (2007) y Mbalmayo (2010). En estas ciudades, los investigadores observaron las características de las personas y tomaron muestras de sangre para medir la densidad de parasitos. El segundo conjunto de datos proviene de una investigación en el distrito de Okola, Camerún, realizada entre agosto de 2015 y enero de 2016.
Análisis de los Datos
Los investigadores utilizaron un método para analizar los datos que toma en cuenta las posibles variaciones en las mediciones debido a factores como género y lugar de residencia. Calculan el tamaño necesario de la muestra para este tipo de análisis utilizando fórmulas específicas. Todo el análisis de datos se realizó con herramientas de software estadístico.
Elegir el Modelo Apropiado para el Análisis
Para modelar la carga del parásito con precisión, los investigadores utilizaron un modelo estadístico específico llamado Modelo Mixto Generalizado Lineal (GLMM). Este modelo es adecuado para el tipo de datos recopilados en los estudios.
Suposiciones del Modelo
El análisis hizo ciertas suposiciones sobre los datos. Se asume que para cada individuo, las mediciones siguen un patrón de distribución específico conocido como distribución binomial negativa. Además, las diferencias entre los individuos se consideran como efectos aleatorios en el modelo.
Medición de la Incertidumbre
Debido a un número limitado de lecturas y muestras tomadas de cada persona, los investigadores combinaron diferentes niveles de mediciones para estimar la incertidumbre general en los resultados. Esto significa que tomaron en cuenta tanto la variabilidad en el muestreo como en las mediciones individuales.
Resultados del Análisis
Los resultados del análisis mostraron que el número de parásitos Loa loa sigue el patrón esperado de la distribución binomial negativa. Los investigadores validaron su modelo usando pruebas específicas para confirmar su precisión.
Hallazgos sobre la Incertidumbre en la Medición
Su trabajo también destacó que la precisión al medir la carga del parásito Loa loa puede influir significativamente en los resultados. Este estudio les permitió estimar la incertidumbre asociada con las mediciones y lecturas de la carga del parásito Loa loa.
Desafíos Enfrentados en la Investigación
Mientras realizaban esta investigación, los investigadores enfrentaron varios desafíos. Notaron que no incluyeron factores como la persona que toma la medición, lo que podría llevar a errores en las lecturas. Además, características individuales adicionales, como la altura, podrían haber impactado las mediciones pero no se consideraron.
Importancia de la Medición de la Carga Microfilárica
Para un tratamiento efectivo contra enfermedades como la filariasis linfática, es crucial identificar áreas muy afectadas por estas enfermedades. La Organización Mundial de la Salud recomienda que el tratamiento solo se dé a individuos con niveles bajos de cargas microfiláricas (menos de 30,000 mf/ml) en regiones donde la loiasis y la filariasis linfática se encuentran juntas.
Recomendaciones para Esfuerzos Futuros
Dados los desafíos destacados en esta investigación, es esencial que las autoridades de salud y los investigadores se enfoquen en mejorar la precisión de la medición de las cargas microfiláricas. Deben asegurarse de que los técnicos de laboratorio tengan acceso a equipos de alta precisión y enfatizar la necesidad de contar la carga de parásitos de manera precisa en los esfuerzos para combatir estas enfermedades tropicales desatendidas de manera efectiva.
Conclusión
En general, el estudio arroja luz sobre las complejidades de medir la carga del parásito Loa loa y la necesidad de un monitoreo cuidadoso y estrategias de tratamiento alternativas en áreas donde la loiasis es prevalente. Al abordar estos problemas, podemos trabajar hacia mejores resultados en salud pública en regiones afectadas por esta y otras enfermedades relacionadas. Los esfuerzos por entender y manejar la loiasis son cruciales en la lucha contra las enfermedades tropicales que siguen impactando muchas vidas en las áreas afectadas.
Título: Estimation of uncertainty in Loa loa microfilarial load by microscopy
Resumen: For determine the uncertainty of reading and measurement, as well as the Pari intervals of microfilarial load or microfilaremia (mf) per millimeter of Loa loa performed by microscopy. It is important to consider the uncertainty in the measurement or reading of the Loa Loa microfilarial load for the administration of ivermectin. We review existing methods for calculating the uncertainty in the measurement of a particular quantity, with emphasis on the one proposed in GUM. The data used here come from research conducted by CRFilMT in Ebolowa and Mbalmayo in 2007 and 2010, respectively, and in the Okola health district in Cameroon in 2015. The data consist of several measurements or readings of Loa loa load on each sampled individual. The application of the GUM method to our data was done using a 2-level hierarchical model. We estimated the uncertainty and sources of variation in the measurements and readings of Loa loa microfilarial load, and provided 95% intervals for the true values (8,000 mf/mL and 30,000 mf/mL), of this load for each individual. For reading, the reading uncertainty is 3.84 with a Pari interval of [6, 723.15, 11, 264] of the 8,000 mf/mL microfilar charge and 7.45 with a Pari interval of [26, 819.55, 35, 152.09] of the 30,000 mf/mL microfilar charge. For the measurement, the reading uncertainty is 20.93 with a Pari interval of [7, 647.32, 8, 216.26] of the 8,000 mf/mL microfilar charge and 40.53 with a Pari interval of [26, 819.55, 35, 152.09] of the 30,000 mf/mL microfilar charge.
Autores: TALAGBE GABIN AKPO
Última actualización: 2023-02-23 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.23286133
Fuente PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.23286133.full.pdf
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
Gracias a medrxiv por el uso de su interoperabilidad de acceso abierto.