Evaluando el impacto de GitHub Copilot en la programación

En los últimos años, las herramientas que ayudan con la programación han captado mucha atención. Una de esas herramientas es GitHub Copilot, que a menudo se llama "AI Pair Programmer." Puede sugerir código para ayudar a los desarrolladores a escribir software más rápido. Esta herramienta se ha usado más desde que se lanzó en junio de 2021, pero todavía hay mucho por aprender sobre su efectividad y los desafíos que trae.

#El Rol de GitHub Copilot

GitHub Copilot está diseñado para ayudar a los programadores completando su código automáticamente. Funciona con modelos avanzados de aprendizaje automático y ha sido entrenado con numerosas líneas de código de proyectos de código abierto. Esto le permite sugerir fragmentos de código e incluso funciones completas basadas en lo que el desarrollador está haciendo en ese momento. Sin embargo, aunque estas sugerencias pueden ser útiles, también hay preocupaciones y desafíos que enfrentan los desarrolladores al usarlo.

#¿Por Qué Estudiar GitHub Copilot?

La mayoría de las charlas sobre GitHub Copilot se han centrado en la calidad del código que genera y si ayuda o dificulta el desarrollo de software. Los investigadores han señalado que no hay suficientes estudios que muestren cómo afecta a las prácticas de codificación en situaciones reales. Por lo tanto, hay una necesidad de recopilar datos sobre cómo los desarrolladores interactúan con esta herramienta, qué beneficios ven y qué problemas encuentran.

#Fuentes de Datos

Para averiguar más sobre GitHub Copilot, los investigadores miraron dos fuentes populares donde los desarrolladores comparten conocimientos: Stack Overflow y GitHub Discussions. Estas plataformas ofrecen un espacio para que los programadores hagan preguntas, compartan experiencias y discutan problemas relacionados con la codificación y el desarrollo de software. Al analizar publicaciones y discusiones de estas fuentes, se pueden obtener valiosas ideas sobre el uso de GitHub Copilot.

#Proceso de Investigación

Los investigadores llevaron a cabo un estudio recopilando información de 169 publicaciones en Stack Overflow y 655 discusiones en GitHub. Estas entradas fueron elegidas específicamente porque estaban relacionadas con GitHub Copilot. Las publicaciones que mencionaban Copilot fueron ordenadas y analizadas para recopilar datos sobre varios aspectos, como los Lenguajes de programación utilizados, las herramientas integradas con Copilot y las funciones que los desarrolladores buscaban implementar usando esta herramienta.

#Hallazgos

#Lenguajes de Programación

Uno de los hallazgos clave fue la identificación de los lenguajes de programación que los desarrolladores suelen usar con Copilot. JavaScript y Python fueron los más destacados, representando una parte significativa de las tareas de codificación realizadas con Copilot. Otros lenguajes como C, Java, TypeScript, Rust y PHP también se mencionaron, mostrando una variedad de prácticas de codificación.

#Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs)

Luego, los investigadores vieron cuáles entornos de desarrollo eran populares entre los desarrolladores que usaban Copilot. Visual Studio Code fue el IDE más utilizado, seguido de otros como Visual Studio, IntelliJ IDEA y PyCharm. Los desarrolladores prefirieron estas herramientas comunes porque eran más fáciles de integrar con Copilot en comparación con entornos menos conocidos.

#Tecnologías

El estudio también reveló las tecnologías que van de la mano con GitHub Copilot. Node.js fue la tecnología más mencionada, probablemente porque se complementa bien con JavaScript, el lenguaje de programación líder en este contexto. Otras tecnologías mencionadas incluyeron .NET para desarrollo web y frameworks populares como React y Vue para desarrollo front-end.

#Funciones Implementadas

En cuanto a las funciones que los desarrolladores usaron Copilot para completar, la más común fue el procesamiento de datos. Los desarrolladores tendían a buscar ayuda con tareas de codificación relacionadas con el manejo de datos, pero Copilot también ayudó en el control de elementos front-end, procesamiento de cadenas y otras funciones. Esto indica que los desarrolladores están usando Copilot para diversas necesidades de codificación.

#Beneficios de Usar Copilot

Muchos desarrolladores reportaron varios beneficios al usar Copilot. La herramienta puede ayudar a generar código útil más eficientemente, lo que reduce la carga de trabajo para los programadores. Algunos usuarios señalaron que Copilot les ahorra tiempo durante la codificación, permitiéndoles enfocarse en otras tareas importantes. Muchos también mencionaron que el código sugerido por Copilot tiende a ser más corto y a veces más efectivo que lo que escribirían por su cuenta.

#Limitaciones y Desafíos

A pesar de los beneficios, surgieron varios desafíos. El principal problema que encontraron los desarrolladores fue la dificultad de integrar Copilot con sus entornos de codificación. Los problemas de compatibilidad con otros plugins y la estabilidad de los servidores de Copilot también fueron preocupaciones comunes. En algunos casos, la calidad del código sugerido por Copilot no cumplió con las expectativas de los desarrolladores, lo que llevó a la frustración. Además, había preocupaciones sobre el posible uso indebido de sus datos de código por parte de Copilot.

#Recomendaciones

Dado los hallazgos, es claro que los desarrolladores deberían considerar varios factores al decidir si integrar Copilot en su flujo de trabajo de codificación. Es recomendable usarlo dentro de IDEs comunes para aliviar problemas de integración. Además, los desarrolladores deberían sopesar los beneficios de la herramienta frente a sus limitaciones, especialmente en lo que respecta a la calidad del código y preocupaciones de privacidad.

#Direcciones Futuras

El estudio abrió nuevas avenidas para más investigaciones. Quedan preguntas sobre cómo diferentes tipos de usuarios, como estudiantes y educadores, interactúan con Copilot. También, entender cuándo usar Copilot y para qué tareas específicas puede ayudar a mejorar su efectividad. Recopilar más datos a través de encuestas y entrevistas podría proporcionar una comprensión más profunda de cómo puede ser mejor utilizado Copilot en las prácticas de codificación.

#Conclusión

En resumen, GitHub Copilot presenta tanto oportunidades como desafíos en el desarrollo de software. Aunque puede ayudar enormemente a los programadores generando código útil y acelerando el proceso de codificación, también trae desafíos que deben ser abordados. Los desarrolladores necesitan ser cautelosos y reflexivos sobre cómo deciden usar esta herramienta. Reconociendo tanto los beneficios como las limitaciones, pueden tomar decisiones informadas que mejoren su flujo de trabajo de codificación y su eficiencia general.