El auge de la IA en la persuasión
La IA está cambiando la forma en que persuadimos e influimos en los demás.
― 13 minilectura
Tabla de contenidos
- La Importancia de la Persuasión
- Cómo la IA Está Cambiando la Persuasión
- El Potencial de la Persuasión Impulsada por IA
- Fortalezas de la Persuasión de IA
- Debilidades de la Persuasión de IA
- Peligros Potenciales de la Persuasión de IA
- Respuestas a la Persuasión Impulsada por IA
- Conclusión
- Fuente original
- Enlaces de referencia
La Persuasión es una parte fundamental de la interacción humana y es clave en los negocios, la política y muchos aspectos de la vida. Con los avances en inteligencia artificial (IA), ahora tenemos máquinas que pueden persuadir a las personas para que tomen diversas acciones, como comprar algo o ver un video. Algunas herramientas de IA, aunque no estén diseñadas específicamente para persuadir, pueden influir en nuestras decisiones. A medida que la tecnología de IA avanza, estos sistemas podrían volverse más parecidos a los humanos y podrían construir conexiones duraderas con los usuarios, aumentando su capacidad para persuadir.
Este artículo analiza cómo la persuasión impulsada por IA podría cambiar nuestra percepción sobre la influencia. Hablaremos sobre cómo la IA podría cambiar la dinámica de quién tiene el poder persuasivo, su potencial para entregar Mensajes personalizados a muchas personas a la vez y su papel en la difusión de información falsa. También consideraremos cómo la IA impactará en la forma en que las personas pueden hablar sobre sus opiniones e ideas.
La Importancia de la Persuasión
La persuasión es esencial para nuestra naturaleza social como humanos. Nos ayuda a compartir ideas, buscar ayuda y comunicarnos de diversas maneras, tanto verbal como no verbalmente. A diferencia de muchos animales, los humanos tienen una fuerte tendencia a ayudarse entre sí, y la Comunicación juega un papel clave en este comportamiento.
Dado que la comunicación es tan vital, podríamos querer sistemas de IA que puedan conversar de manera similar a los humanos. Por ejemplo, algunos modelos de IA pueden crear texto y mantener conversaciones que se sienten humanas. Esto abre la puerta a muchas aplicaciones, haciendo importante analizar tanto los beneficios como los riesgos involucrados en la comunicación de IA.
La comunicación está estrechamente ligada a la persuasión-el proceso a través del cual una persona o grupo cambia las creencias de otra. Esto es especialmente significativo en política y negocios. Por ejemplo, en 2021, el gasto global en publicidad solo superó los 700 mil millones de dólares, lo que muestra lo importante que es la persuasión en estos campos.
Los candidatos políticos buscan persuadir a los votantes durante las elecciones, a menudo participando en debates y campañas publicitarias para ganarse su favor. En el período previo a las elecciones de EE. UU. de 2020, se gastaron más de 14 mil millones de dólares en anuncios políticos. Esto enfatiza el papel vital que juega la persuasión en nuestro sistema democrático.
Además, la persuasión es crucial para las campañas de información relacionadas con la seguridad nacional. Diferentes gobiernos y grupos utilizan tácticas persuasivas para influir en la opinión pública y lograr sus objetivos.
Las ideas pueden ser increíblemente poderosas. Por ejemplo, el libro "Primavera Silenciosa" concienció sobre los peligros de los pesticidas, lo que llevó a cambios significativos en las regulaciones. A veces, las ideas también pueden salir mal, como se vio con el libro de Upton Sinclair "La Jungla", que se pensó que apoyaría el socialismo pero en realidad llevó a pedir mejores leyes de seguridad alimentaria.
Cómo la IA Está Cambiando la Persuasión
La persuasión de la IA se define aquí como un método donde los sistemas de IA cambian las creencias de los usuarios. Normalmente, la persuasión requiere intención. Esto significa que el comunicador quiere que el receptor cambie sus creencias de una manera específica. Sin embargo, los sistemas de IA pueden influir en los usuarios de manera no intencionada, incluso si los creadores no planeaban que esto sucediera.
Ejemplos Actuales de Persuasión de IA
Un ejemplo notable es LaMDA, un modelo de IA conversacional desarrollado por Google. En una situación donde un ingeniero de Google interactuó con LaMDA, el ingeniero sospechaba que era sensible. A pesar de que las afirmaciones del ingeniero fueron desestimadas por su supervisor, las interacciones llevaron al ingeniero a sentirse persuadido por la IA. Esto ilustra que incluso los sistemas de IA no diseñados para persuadir pueden tener un impacto.
Otro caso es Xiaoice, un chatbot de IA que comenzó como un proyecto de Microsoft Asia. Establece conversaciones uno a uno con los usuarios, incluso estableciendo conexiones emocionales. Informes muestran que los usuarios a veces sienten que Xiaoice es humano, lo que lleva a su popularidad. Desde su inicio en 2014, ha atraído a millones de usuarios.
Replika es otro chatbot de IA diseñado para imitar interacciones sociales. Los estudios han encontrado que los usuarios de Replika pueden formar rápidamente relaciones con el bot, a menudo compartiendo información personal. Esto sugiere que los usuarios tienden a construir confianza con tales chatbots, lo que podría utilizarse para persuadirlos.
Los grandes modelos de lenguaje como GPT-3 también enfrentan desafíos, como producir contenido sesgado o engañoso basado en sus datos de entrenamiento. Por ejemplo, si se le pregunta algo sobre el calentamiento global durante el clima frío, GPT-3 dio una respuesta incorrecta, demostrando los riesgos de la desinformación.
Los sistemas de IA también pueden operar en configuraciones estratégicas. Cicero, desarrollado por Meta, juega un juego llamado Diplomacia usando funciones de chat. Se involucró exitosamente en estrategias persuasivas para ganar contra jugadores humanos, lo que muestra el potencial de la IA en la negociación e influencia de opiniones.
Los sistemas de recomendación, comúnmente vistos en plataformas como YouTube y Facebook, ahora pueden personalizar contenido según las preferencias de los usuarios. Estos sistemas pueden no actuar siempre en el mejor interés de los usuarios, llevando a un problema más grave donde las personas son empujadas hacia puntos de vista extremos.
El Potencial de la Persuasión Impulsada por IA
A medida que la tecnología de IA sigue evolucionando, las implicaciones para la persuasión son significativas.
Un Cambio en el Poder Persuasivo
La IA tiene el potencial de cambiar quién tiene el poder persuasivo. Internet ya ha permitido a algunos políticos ganar tracción. En el futuro, aquellos que puedan utilizar eficazmente la IA para persuadir pueden tener la ventaja. Esto impactará varios factores, incluyendo:
- Expertise: A medida que las campañas de persuasión dependen cada vez más de la IA, tener acceso a expertos será crucial para el éxito.
- Recursos Financieros: La capacidad de pagar por herramientas persuasivas de IA podría volverse más importante que los métodos tradicionales de persuasión.
- Datos: El acceso a datos personales será una ventaja para quienes utilizan IA para influir en opiniones, lo que plantea preocupaciones éticas.
- Regulaciones: Regulaciones más estrictas pueden limitar la capacidad de algunos actores para acceder a la IA persuasiva, potencialmente desplazando el poder hacia otros que puedan navegar estas barreras.
Persuasión Personalizada a Escala
Cuando la persuasión se adapta a individuos, se vuelve más efectiva. Los sistemas de IA ya ofrecen recomendaciones más personalizadas, pero todavía hay espacio para mejorar. La capacidad de la IA para construir relaciones con los usuarios puede llevar a formas sutiles de persuasión.
Si los sistemas de IA se vuelven capaces de proporcionar persuasión personalizada a grandes audiencias, podría reemplazar métodos tradicionales como las campañas puerta a puerta. Esto podría conducir a cambios rápidos en la opinión pública, lo que tiene tanto implicaciones positivas como negativas.
Riesgos de Sobreestimación
Los humanos a menudo subestiman cómo piensan o se comportan los demás. La persuasión impulsada por IA podría amplificar este problema. Un gobierno podría emplear tácticas para crear una falsa percepción de popularidad para ciertas opiniones. Si muchas personas actúan de manera que parece conformarse a estas opiniones artificiales, podría llevar a cambios adicionales en las creencias.
Control Sobre la Información
Mientras que Internet se ha desarrollado de manera orgánica, hay una creciente preocupación sobre las implicaciones de la IA en el flujo de información. Podría parecer más fácil controlar los sistemas de IA que a los humanos, pero esta creencia puede ser engañosa. Los humanos tienen métodos establecidos para la cooperación y la gestión de comportamientos negativos.
En contraste, los sistemas de IA son aún relativamente nuevos, y carecemos de experiencia en el control de su naturaleza impredecible. Esto incluye preocupaciones sobre si la IA puede ser programada para fomentar discusiones constructivas.
Fortalezas de la Persuasión de IA
Hay algunas ventajas para los sistemas de IA cuando se trata de persuasión:
- Producción Masiva de Mensajes: La IA puede generar rápidamente una amplia gama de respuestas para elegir las más efectivas, como tener un equipo de escritores habilidosos.
- Sin Fatiga Social: Una IA no se cansa ni pierde la paciencia como lo hacen los humanos. Esto significa que podría soportar conversaciones difíciles durante más tiempo que una persona.
- Comunicación Persistente: La IA puede hacer seguimiento con los usuarios de manera consistente, asegurando que el mensaje sea recibido a lo largo del tiempo.
- Emulación de Roles: La IA puede imitar diferentes roles, lo que puede impactar cómo los usuarios perciben y confían en la información.
Debilidades de la Persuasión de IA
Por otro lado, hay razones para ser cauteloso sobre el poder persuasivo de la IA:
- Falta de Presencia Física: La IA carece de lenguaje corporal y otras formas de comunicación no verbal que influyen en la confianza.
- Problemas de Confianza: La gente a menudo es escéptica de la tecnología, especialmente de sistemas que son desconocidos.
- Efecto de la Conformidad Grupal: No está claro si las personas cambiarán sus creencias en respuesta a la IA de la misma manera que lo hacen en otras interacciones humanas.
Peligros Potenciales de la Persuasión de IA
Muchos investigadores advierten que los sistemas de IA poderosos podrían afectar la autonomía humana. Si la IA se vuelve más persuasiva que la mayoría de los humanos, esto podría cambiar cómo interactuamos con la información. Las creencias humanas podrían reflejar cada vez más las de las máquinas, llevándonos a ser consumidores predecibles influenciados por los motivos de la IA.
Si la persuasión impulsada por IA no se controla, podría alterar cómo vemos la verdad y la confianza en la sociedad. La IA persuasiva también podría llevar a la rápida difusión de creencias falsas, dificultando discernir qué es real o beneficioso.
Sin medidas proactivas, existe el riesgo de que perdamos el control sobre nuestras creencias y perspectivas. Los incentivos económicos podrían llevar a los sistemas a favorecer tácticas persuasivas sobre la honestidad, lo que empañaría aún más la situación.
Respuestas a la Persuasión Impulsada por IA
A medida que la IA continúa creciendo, es crucial considerar cómo responder a su poder persuasivo. Aquí hay algunas opciones:
Prohibición de la IA Persuasiva
Algunos podrían abogar por prohibir todas las formas de persuasión de IA para evitar su impacto negativo. Sin embargo, tal prohibición sería complicada, ya que casi cualquier cosa puede potencialmente persuadir a alguien, lo que dificulta definir qué debería ser prohibido.
Un enfoque más específico podría permitir que entidades responsables usen IA persuasiva mientras se imponen regulaciones más estrictas a otros. Un obstáculo significativo para una regulación efectiva es la naturaleza global de Internet, que dificulta controlar el acceso internacional a sistemas de IA persuasiva.
Identificación de Agentes de IA
Una forma de combatir la persuasión de IA es asegurar que las personas sepan cuándo están interactuando con una IA. Las empresas podrían desarrollar herramientas para identificar contenido generado por IA, ayudando a los usuarios a comprender la fuente de la información. Si bien etiquetar los resultados de IA podría aliviar algunos problemas, no eliminará completamente los efectos persuasivos.
IA Verdadera
Otra ruta para abordar la persuasión de IA es fomentar la veracidad en estos sistemas. Se está investigando cómo crear agentes de IA que busquen proporcionar información precisa. Esto podría lograrse a través de diversas formas de supervisión, como hacer que humanos u otros modelos de IA verifiquen la veracidad de las afirmaciones de un agente.
Si bien asegurar la honestidad de la IA es importante, es crucial reconocer que puede haber situaciones en las que las falsedades cumplan propósitos positivos, como en la ficción o en contextos terapéuticos.
Remedios Legales
Podemos aprovechar los marcos legales existentes para gestionar los posibles daños de la persuasión de IA. Al establecer responsabilidad por prácticas engañosas, las empresas podrían pensarlo dos veces antes de implementar IA persuasiva sin las salvaguardias adecuadas.
Las regulaciones gubernamentales también podrían jugar un papel en garantizar que la IA no genere narrativas engañosas. Sin embargo, las regulaciones existentes pueden necesitar ser adaptadas para tener en cuenta los desafíos únicos que plantea la IA persuasiva.
Conclusión
A medida que la persuasión impulsada por IA se vuelve más generalizada, es crítico actuar ahora en lugar de esperar a que los problemas potenciales se agraven. La IA ya influye en elecciones en varios aspectos de nuestras vidas, desde comprar productos hasta moldear opiniones políticas. Debemos estar conscientes de que tanto actores benevolentes como malévolos utilizarán estas tecnologías, a menudo sin comprender completamente sus efectos.
Si las tendencias actuales continúan, el poder persuasivo podría desplazarse cada vez más hacia sistemas opacos que no comprendemos del todo. Esto podría amenazar el control que tenemos sobre nuestras propias creencias y futuro. Para navegar los desafíos de la IA persuasiva, necesitamos una combinación de soluciones técnicas y políticas.
Es vital que no dejemos que la IA persuasiva alcance un punto crítico sin tomar medidas adecuadas. A medida que la tecnología se desarrolla rápidamente, abordar estas preocupaciones debería ser una prioridad para la sociedad.
Título: Artificial Influence: An Analysis Of AI-Driven Persuasion
Resumen: Persuasion is a key aspect of what it means to be human, and is central to business, politics, and other endeavors. Advancements in artificial intelligence (AI) have produced AI systems that are capable of persuading humans to buy products, watch videos, click on search results, and more. Even systems that are not explicitly designed to persuade may do so in practice. In the future, increasingly anthropomorphic AI systems may form ongoing relationships with users, increasing their persuasive power. This paper investigates the uncertain future of persuasive AI systems. We examine ways that AI could qualitatively alter our relationship to and views regarding persuasion by shifting the balance of persuasive power, allowing personalized persuasion to be deployed at scale, powering misinformation campaigns, and changing the way humans can shape their own discourse. We consider ways AI-driven persuasion could differ from human-driven persuasion. We warn that ubiquitous highlypersuasive AI systems could alter our information environment so significantly so as to contribute to a loss of human control of our own future. In response, we examine several potential responses to AI-driven persuasion: prohibition, identification of AI agents, truthful AI, and legal remedies. We conclude that none of these solutions will be airtight, and that individuals and governments will need to take active steps to guard against the most pernicious effects of persuasive AI.
Autores: Matthew Burtell, Thomas Woodside
Última actualización: 2023-03-15 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2303.08721
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.08721
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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