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Evaluando Computadoras Cuánticas: La Búsqueda de Entretenimiento

Este artículo explora la importancia del entrelazamiento en la computación cuántica y los estándares para evaluar el rendimiento.

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La computación cuántica es un campo que se centra en usar los principios de la mecánica cuántica para resolver problemas que son complicados para las computadoras clásicas. Un aspecto importante de la computación cuántica es la generación de Estados entrelazados entre múltiples bits de información, conocidos como qubits. Estos estados son esenciales para muchas tareas de computación cuántica, incluyendo la comunicación segura y la resolución de problemas. Los investigadores están interesados en evaluar qué tan bien diferentes computadoras cuánticas pueden crear estos estados entrelazados.

Entendiendo el EntrelaZado

El entrelazado es una conexión especial que puede ocurrir entre qubits. Cuando los qubits están entrelazados, el estado de un qubit está vinculado al estado de otro, sin importar cuán lejos estén. Este fenómeno es lo que le da poder a las computadoras cuánticas. Hay diferentes tipos de entrelazado: bipartito, que involucra dos qubits, y multipartito, que involucra tres o más qubits.

¿Por Qué Evaluar la Generación de EntrelaZado?

A medida que la tecnología cuántica mejora, es crucial evaluar qué tan efectivamente los Dispositivos Cuánticos pueden crear estados entrelazados. La evaluación ayuda a los investigadores a entender el rendimiento de un dispositivo. Por ejemplo, algunas computadoras cuánticas pueden requerir más recursos para ciertas tareas, mientras que otras pueden sobresalir en generar tipos específicos de estados entrelazados. Al comparar diferentes dispositivos, los investigadores pueden identificar fortalezas y debilidades.

¿Qué Son los Estados de Grafo?

Los estados de grafo son un tipo particular de estado cuántico que se puede usar para generar entrelazado. Se representan utilizando grafos, donde los vértices corresponden a qubits y las aristas indican interacciones entre ellos. Estos estados son significativos porque se pueden usar en muchas tareas cuánticas, incluyendo la corrección de errores y la computación cuántica basada en mediciones.

Herramientas para Evaluar el EntrelaZado

Para evaluar el entrelazado, los investigadores usan herramientas llamadas testigos de entrelazado. Un testigo de entrelazado es un objeto matemático que puede identificar si un estado cuántico está entrelazado. Si el testigo muestra un valor negativo al medirse en un estado cuántico, indica que el estado está entrelazado.

El Rol de las Computadoras Cuánticas

Diferentes tipos de computadoras cuánticas, como las que usan circuitos superconductores, tienen capacidades variadas cuando se trata de crear estados entrelazados. Estos dispositivos operan bajo los principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos. A medida que aumenta el número de qubits, también lo hace la complejidad de las tareas que pueden realizar. Sin embargo, esta mayor capacidad también presenta desafíos, especialmente en mantener la calidad del entrelazado, ya que el ruido puede interrumpir fácilmente los estados cuánticos.

Experimentación con Dispositivos Cuánticos

Los investigadores realizan experimentos usando varios dispositivos cuánticos para medir su capacidad de generar estados entrelazados. Estos experimentos involucran preparar un Estado de Grafo específico y luego medir los resultados para verificar el entrelazado. Por ejemplo, usando dispositivos IBM Quantum, los investigadores han podido preparar estados de grafo específicos y medir sus propiedades entrelazadas.

Técnicas de Mitigación de Errores

Los dispositivos cuánticos a menudo lidian con errores que pueden surgir de numerosos factores como el ruido y las operaciones imperfectas. Para contrarrestar estos problemas, se utilizan técnicas como la mitigación de errores de lectura cuántica. Este proceso implica ajustar los resultados de las mediciones para proporcionar una imagen más clara del estado real de los qubits.

Diseño del Experimento

Los experimentos se diseñan cuidadosamente para asegurar resultados válidos. Típicamente, los investigadores preparan los qubits en un estado específico y luego aplican una serie de operaciones que reflejan las aristas del grafo. Después se toman mediciones para determinar si se logra el entrelazado deseado.

Resultados de los Experimentos

A través de los experimentos, los investigadores han podido detectar varias formas de entrelazado en sus estados cuánticos. Por ejemplo, pueden determinar si pares específicos de qubits están entrelazados o si grupos más grandes de qubits muestran entrelazado multipartito. Tales resultados ofrecen información sobre qué tan bien funcionan diferentes dispositivos cuánticos.

Desafíos en la Computación Cuántica

Aunque las tecnologías cuánticas muestran un gran potencial, aún quedan varios desafíos. Un problema significativo es la escalabilidad; a medida que se añaden más qubits, mantener el entrelazado se vuelve más difícil. Además, las diversas arquitecturas de los dispositivos cuánticos pueden llevar a diferencias en su rendimiento.

Evaluaciones Específicas de Arquitectura

Al examinar cómo diferentes dispositivos cuánticos manejan la generación de entrelazado, los investigadores pueden crear benchmarks para evaluar su rendimiento. Un benchmark específico de arquitectura se centra en qué tan bien un dispositivo genera estados entrelazados a partir de sus estados de grafo nativos sin necesidad de operaciones adicionales.

Comparando Diferentes Computadoras Cuánticas

Los investigadores han estado comparando múltiples computadoras cuánticas para averiguar cuál funciona mejor en la generación de estados entrelazados. Esta comparación es clave ya que puede llevar a ideas sobre qué arquitecturas son más eficientes, particularmente cuando el objetivo es crear múltiples qubits entrelazados.

Investigación Continua y Direcciones Futuras

A medida que el campo de la computación cuántica sigue avanzando, los investigadores seguirán explorando nuevas formas de mejorar la generación de entrelazado. Esto incluye estudiar cómo mantener el entrelazado durante períodos más largos y desarrollar nuevas estrategias de evaluación para medir dispositivos cuánticos.

Conclusión

Evaluar las capacidades de las computadoras cuánticas en la generación de estados entrelazados es fundamental para el avance de la tecnología cuántica. Al entender el entrelazado y usar herramientas como los testigos de entrelazado, los investigadores pueden obtener ideas sobre cómo crear mejores dispositivos cuánticos. La colaboración entre teoría y experimentos prácticos es vital a medida que el campo avanza hacia aplicaciones de computación cuántica más robustas.

Fuente original

Título: Benchmarking Multipartite Entanglement Generation with Graph States

Resumen: As quantum computing technology slowly matures and the number of available qubits on a QPU gradually increases, interest in assessing the capabilities of quantum computing hardware in a scalable manner is growing. One of the key properties for quantum computing is the ability to generate multipartite entangled states. In this paper, aspects of benchmarking entanglement generation capabilities of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices are discussed based on the preparation of graph states and the verification of entanglement in the prepared states. Thereby, we use entanglement witnesses that are specifically suited for a scalable experiment design. This choice of entanglement witnesses can detect A) bipartite entanglement and B) genuine multipartite entanglement for graph states with constant two measurement settings if the prepared graph state is based on a 2-colorable graph, e.g., a square grid graph or one of its subgraphs. With this, we experimentally verify that a fully bipartite entangled state can be prepared on a 127-qubit IBM Quantum superconducting QPU, and genuine multipartite entanglement can be detected for states of up to 23 qubits with quantum readout error mitigation.

Autores: René Zander, Colin Kai-Uwe Becker

Última actualización: 2024-02-01 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2402.00766

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.00766

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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