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# Física # Mecánica estadística # Sistemas desordenados y redes neuronales # Electrones fuertemente correlacionados # Física cuántica

Orden y Desorden en Física: Una Mirada Más Cercana

Explorando interacciones entre orden y desorden en la cadena de Ising con campo transversal.

Vanja Marić, Florent Ferro, Maurizio Fagotti

― 6 minilectura


Dinámicas de Orden y Dinámicas de Orden y Desorden caos en sistemas de partículas. Investigando la interfaz del orden y el
Tabla de contenidos

Hablemos de un tema fancy llamado la "Interfaz Desorden-Orden" que se encuentra en un sistema conocido como la cadena Ising en campo transversal. Puede sonar como un baile complicado en una fiesta de física, pero en el fondo, se trata de entender cómo ciertos tipos de orden y desorden interactúan en un sistema formado por partículas diminutas-como un grupo de amigos decidiendo si divertirse en un cuarto desordenado o arreglar las cosas.

¿Qué es la Cadena Ising en Campo Transversal?

Imagina una fila de personas (o partículas) paradas en línea, cada una puede mirar hacia la izquierda o hacia la derecha. En este escenario, podemos tener "amigos" que prefieren mirar en la misma dirección (este es nuestro estado ordenado) o estar un poco confundidos y no preocuparse por hacia dónde miran (el estado desordenado). La cadena Ising en campo transversal es un modelo matemático que describe cómo se comportan estas partículas, especialmente cuando se les obliga a cambiar de dirección por una influencia externa, como un empujón de un campo magnético.

La Situación que Estamos Investigando

En nuestro escenario, tenemos una parte de nuestra fila de amigos que está organizada-todos mirando hacia la misma dirección-mientras que la otra mitad está en un estado caótico (demasiado caliente y desordenado) o simplemente no les importa en absoluto (fuera de equilibrio). El punto clave que queremos explorar es la interfaz donde los amigos muy organizados se encuentran con los desordenados. Piensa en ello como una barrera en una fiesta donde los obsesivos del orden se encuentran con los fiesteros salvajes.

La Interfaz

Esta interfaz, o límite, es donde las cosas se ponen interesantes. A medida que los amigos de ambos lados interactúan, sus comportamientos cambian. Los amigos de en medio empiezan a mostrar signos de orden y desorden. La parte complicada es que comenzarán a correlacionarse entre sí de maneras sorprendentes y universales-lo que significa que se comportan de manera similar sin importar cuán desordenado sea su entorno.

La Diversión con las Medidas

A los científicos les encanta medir cosas, ¿verdad? Aquí, medimos qué tan bien se correlacionan los amigos según sus orientaciones. Podemos comparar cuántos miran hacia la misma dirección con el tiempo, y lo vemos a través de diferentes regiones. Es un poco como verificar si tu banda favorita sigue tocando la misma canción mientras te mueves entre la multitud.

¿Por Qué Nos Importa?

Entender cómo interactúan estas partículas ayuda a los físicos a aprender sobre temas más amplios, como cómo se difunde la información o cómo los sistemas se establecen en diferentes estados con el tiempo. Es como entender la dinámica social de una fiesta que se puede traducir en teorías sobre todo, desde cambios de temperatura hasta cómo fluye la información a través de un sistema.

Lo Cool

¿La parte impresionante? Hemos encontrado que esta interfaz desorden-orden no solo existe como una idea teórica. ¡Tiene implicaciones reales! Por ejemplo, incluso cuando un lado de la multitud está lleno de fiesteros y el otro lado está lleno de obsesivos del orden, aún podemos encontrar patrones en cómo interactúan.

Modelado Matemático: La Realidad

Entonces, ¿cómo modelamos estas interacciones matemáticamente? Usamos algo llamado hidrodinámica generalizada, que es solo una forma elegante de decir que escribimos ecuaciones que describen cómo las cosas se esparcen con el tiempo. Imagina enviar un mensaje de texto y observar cómo se difunde lentamente entre tu grupo de amigos-comienza con solo una persona, ¡pero pronto todos saben!

Evolución Temporal

Ahora, hablemos sobre cómo todas estas Correlaciones cambian con el tiempo. Al principio, puede haber cambios bruscos a medida que las personas deciden si organizarse o soltarse, pero eventualmente, las cosas se suavizan a medida que todos ya sea abrazan el caos o se establecen en el orden.

La Magia de las Correlaciones

Buscamos correlaciones que son diferentes de las que vemos en escenarios típicos. Siguen reglas universales, lo que significa que se ven similares en diferentes sistemas, lo que es un poco como descubrir que no importa a qué fiesta vayas, los pasos de baile son casi los mismos.

¿Qué Sucede Después?

Después de hacer observaciones, obtenemos algunas predicciones sobre cómo se comportan estos sistemas. Podemos predecir que incluso si tocamos el sistema y lo alteramos, el resultado final no cambiará demasiado. Imagina hacer un pequeño agujero en un globo-¡el aire sigue conteniéndose en su mayoría!

Entendiendo la Magia de la Información

Ahora, profundicemos en la Información sesgada de Wigner-Yanase. ¿Qué es eso? Es solo una forma inteligente de medir cuán caóticos u ordenados están nuestros amigos al mirar su densidad y cómo se alinean. En términos simples, es como ver quién sigue bailando cuando la música se detiene.

Aproximación Semiclásica

Para entender estos comportamientos, podemos usar un enfoque semiclásico. Aquí es donde ocurre la magia-podemos imaginar partículas como pequeñas bolas rodando, tratando de encontrar su propio espacio mientras interactúan entre sí. Pueden ir bastante rápido, pero también pueden tener interacciones cuando chocan con otros.

Llegando a la Parte Divertida

¿Entonces qué descubrimos? Los resultados muestran que la función uno (cómo reacciona una persona) y la función dos (cómo reaccionan dos personas entre sí) se comportan de manera muy diferente a través de la interfaz. Es emocionante porque incluso en una multitud mixta, podemos ver patrones que surgen que nos permiten predecir comportamientos.

Observaciones y Datos

Con muchos cálculos y simulaciones, hemos recolectado evidencia para apoyar nuestras ideas. Es como reunir a todos tus amigos para una foto grupal-quieres asegurarte de que todos se vean bien juntos y que la foto cuente una historia sobre quién miró hacia qué lado.

Conclusión

En resumen, hemos descubierto algunos comportamientos intrigantes que ocurren en la interfaz desorden-orden en la cadena Ising en campo transversal. A pesar del desorden y la organización, podemos encontrar comportamientos universales que nos permiten entender cómo interactúan las partículas con el tiempo. Así que la próxima vez que te encuentres en una fiesta salvaje, recuerda que el orden y el desorden pueden coexistir, ¡y probablemente hay mucha ciencia detrás de eso!

Fuente original

Título: Disorder-Order Interface Propagating over the Ferromagnetic Ground State in the Transverse Field Ising Chain

Resumen: We consider time evolution of order parameters and entanglement asymmetries in the ferromagnetic phase of the transverse-field Ising chain. One side of the system is prepared in a ferromagnetic ground state and the other side either in equilibrium at higher temperature or out of equilibrium. We focus on the disorder-order interface in which the order parameter attains a nonzero value, different from the ground state one. In that region, correlations follow a universal behaviour. We analytically compute the asymptotic scaling functions of the one- and two-point equal time correlations of the order parameter and provide numerical evidence that also the non-equal time correlations are universal. We analyze the R\'enyi entanglement asymmetries of subsystems and obtain a prediction that is expected to hold also in the von Neumann limit. Finally, we show that the Wigner-Yanase skew information of the order paramerter in subsystems within the interfacial region scales as their length squared. We propose a semiclassical approximation that is particularly effective close to the edge of the lightcone.

Autores: Vanja Marić, Florent Ferro, Maurizio Fagotti

Última actualización: 2024-12-09 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2411.04089

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.04089

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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