Neuste Artikel für Zusammenarbeit

Entdecke, wie föderiertes Lernen das Datentraining optimiert und dabei die Privatsphäre wahrt.

Dieses Papier untersucht die Extraktion von Begriffen aus mathematischen Texten mithilfe von ChatGPT.

Optimierung der Flugzeugproduktion durch Co-Design und moderne Modellierungsmethoden.

Ein neues Verfahren verbessert das maschinelle Lernen für die medizinische Bildgebung und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Die Erforschung des Aufstiegs dezentraler Sprachmodelle und ihrer Vorteile gegenüber zentralisierten Systemen.

Erforschen, wie Leute Synchronisation in komplexen menschlichen Netzwerken erreichen.

Die Untersuchung von sicherer Mehrparteienberechnung als Lösung für Privatsphäre in datengestützten Dienstleistungen.

RICO-MR verbessert die Teamarbeit, indem es die Kommunikation zwischen Robotern und Menschen am Arbeitsplatz optimiert.

In diesem Artikel geht's um das Vertrauensverhältnis in Teams mit Menschen und Robotern.

Minuteman hilft bei der Echtzeit-Transkription und Zusammenfassung von Meetings.

UFed-GAN ermöglicht das Lernen aus Daten, während die Privatsphäre gewahrt bleibt und der Rechenaufwand minimiert wird.

Neue Methoden zum Schutz der Privatsphäre beim Teilen von Informationen zwischen mehreren Gruppen.

Wie Robotererklärungen Teamarbeit und Fehlerbehebung verbessern können.

Untersuchen der Rolle von Sprachbefehlen bei gemeinsamer Datenarbeit.

Die Gammastrahlenastronomie macht Fortschritte durch offene Observatorien und kollaborative Tools wie Gammapy.

Neue Tools verbessern den Zugang zu mehrsprachigen wissenschaftlichen Arbeiten für Forscher weltweit.

Offene Daten fördern die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch in der mathematischen Forschung.

Ein Aufruf zu ethischen Praktiken in der Technologie für alle Hintergründe.

Diese Forschung untersucht, wie Gruppenzusammenhalt die gemeinsame Entscheidungsfindung und die Gehirnaktivität beeinflusst.

Ein Gedankenexperiment, das zeigt, wie Kinder Informationen teilen und gemeinsam lernen.

Neuheit und Vielfalt bei Empfehlungen für Forschungspapiere können interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern.

Eine Studie zur Verbesserung der Governance-Strukturen in Gesundheitsforschungs-Konsortien durch Einblicke der Teilnehmer.

Die Forschung untersucht, wie Sprachmodelle die Planung für mehrere Roboter bei komplexen Aufgaben verbessern.

Tragbare Sensoren helfen Robotern, menschliche Armbewegungen effektiver vorherzusehen.

Ein Leitfaden für kollaboratives verteiltes maschinelles Lernen bei gleichzeitiger Wahrung der Datensicherheit.

Experten nutzen, um die Datenqualität bei Machine-Learning-Aufgaben zu verbessern.

DREAM verbessert, wie Roboter Aufgaben und Energie in schwierigen Umgebungen managen.

Ein Blick darauf, wie IIoT und Cloud-Dienste die Fertigungsprozesse umkrempeln.

Herausforderungen beim Zugriff auf Audiodaten behindern Forschungsgelegenheiten.

Ein Wettbewerb zur Förderung der Proteinengineering durch Zusammenarbeit und Innovation.

Studierende lernen vom Timing-System von LIGO, während sie mit Dokumentationsproblemen kämpfen.

Eine Methode für Agenten, um in komplexen, verteilten Umgebungen eine Lösung zu finden.

Ein benutzerfreundliches Tool zum Verwalten von Forschungsdaten und Code-Versionen.

Eine ausgewogene Plattform schaffen, damit Organisationen Daten-Einsichten teilen und davon profitieren können.

Ein strukturierter Ansatz, um LLMs in Planungstasks mit externer Anleitung zu integrieren.

KI verwandelt die wissenschaftliche Forschung und verbessert die Datenanalyse und Entdeckung.

Eine neue Methode verbessert die Koordination, ohne dass man die ganze Sicht auf die Teamdynamik hat.

Diese Studie untersucht, wie Entwickler Codeänderungen im Linux-Kernel erklären.

Effiziente Methoden zur Verteilung von Aufgaben, um Fairness zwischen den Personen zu gewährleisten.

Künstliche Agenten lernen Kommunikationsstrategien, um die Zusammenarbeit in einem Spiel zu verbessern.