Neuste Artikel für Soziale Medien

Epinets verbessern, wie Plattformen neuen Content an Nutzer empfehlen.

Ein neues Modell analysiert soziale Medien, um LGBTQ+ Minderheitsstress zu identifizieren.

Die Rolle von LLMs bei der Erstellung von ansprechendem Social Media-Content erkunden.

Ein Blick auf die Graphgenerierung und ihre Bedeutung für die Vernetzung der Welt.

Die Grenzen von LLMs bei der Analyse von Stimmungen aus Texten und Bildern untersuchen.

HeadRouter vereinfacht die Bildbearbeitung und ermöglicht einfache Anpassungen mit Texteingaben.

Verwandle Kleidungsbeschreibungen mühelos in lebendige Animationen.

LLMs nutzen, um grüne Praktiken in sozialen Medien zu klassifizieren und zu fördern.

Lerne, wie LSB die Bildübersetzungsprozesse effizient verbessert.

Erfahre, wie die Quasi-Bayes-Methode das Zählen von Ereignissen in Echtzeit verbessert.

Neuer Datensatz zeigt Herausforderungen beim Erkennen von Hassrede über verschiedene Sprachen und Plattformen hinweg.

Ein genauerer Blick auf agentenbasierte Modellierung und generative KI in sozialen Medien-Simulationen.

Ein neues System verwandelt Online-Gespräche über Gesundheit in nutzbare Forschungsdaten.

Untersuchung von Vorurteilen bei der Inhaltsmoderation und Verbesserung der Methoden zur Erkennung von Giftigkeit.

Verwandle statische Fotos in lebendige Animationen mit der neuesten PhysMotion-Technologie.

Umgang mit schädlichen Online-Inhalten mit fortgeschrittenen Sprachmodellen.

Entdecke, wie Online-Communities gegen Fehlinformationen kämpfen und sich gegenseitig unterstützen.

Erstelle Videos mit echten Leuten, die kontrollierte Aktionen machen und konstante Identitäten haben.

Ein Blick darauf, wie soziale Medien politische Ansichten bei der kommenden Wahl beeinflussen.

Eine Analyse, wie soziale Medien Ansichten und Gemeinschaftsdynamik beeinflussen.

Diese Umfrage zeigt die Herausforderungen und Fortschritte bei der Erkennung von Hassrede in verschiedenen Sprachen.

Lerne, wie Graph Transformers die Effizienz von Datenanalysen verbessern.

Ein neuer Datensatz soll die Klassifizierung von schädlichem Inhalt im Internet verbessern.

Ein Wettbewerb soll genau herausfinden, welche Ansprüche in Posts in sozialen Medien stehen.

Das Verstehen von Datenbias in maschinellem Lernen für effektive Erkennung von Cybermobbing.

Erkunde die Komplexität der Sarkasmus-Erkennung in der Sprachverarbeitung.

Diese Studie analysiert Reddit-Daten, um Diskussionen über Opioide zu beobachten und Trends vorherzusagen.

Das Potenzial der Few-Shot-Bildmanipulation für alle freischalten.

Die Untersuchung des Anstiegs anti-muslimischer Memes und deren Einfluss auf die Kultur.

Dieser Artikel untersucht, wie Tweets die Bitcoin-Preisbewegungen beeinflussen.

Entdecke, wie Pinterest deinen Feed mit schlauen Empfehlungssystemen personalisiert.

Entdecke, wie das Erkennen von wichtigen Influencern das Marketing und die öffentliche Gesundheit beeinflussen kann.

Eine frische Perspektive darauf, wie Ideen an Beliebtheit gewinnen und verlieren.

Untersuchung, wie soziale Medien die Kämpfe von Menschen mit Epilepsie zeigen.

Neue Methoden zielen darauf ab, missbräuchliche Sprache in indischen Sprachen durch Audioerkennung zu identifizieren.

Forscher nutzen FineRob und OM-CoT, um echtes Verhalten in sozialen Medien nachzuahmen.

Studie findet keinen Zusammenhang zwischen Twitter-Nutzung und Selbstmordraten in den US-Kreisen.

Die steigende Feindseligkeit in sozialen Medien gegenüber britischen Abgeordneten analysieren.

Untersuchen, wie Beschriftungsstrategien die Stimmen von Minderheiten bei der Erkennung von Sexismus beeinflussen.

Erkunde die Welt der Deepfakes und ihren Einfluss auf das Vertrauen in die Medien.