Neuste Artikel für Soziale Medien

Emojis können die Datenvisualisierung vereinfachen und die Kommunikation verbessern.

Lerne neue Techniken zur effizienten Schätzung der biharmonischen Distanz in Netzwerken.

Ein Überblick über das Fediverse und seine Herausforderungen.

Ein System, um Erkenntnisse aus sozialen Medienbeiträgen effektiv zu organisieren.

Diese Forschung untersucht, wie neue Funktionen die Nutzerinteraktionen auf Plattformen wie WeChat beeinflussen.

Tiny-toxic-detector erkennt toxische Kommentare effektiv und nutzt dabei minimale Ressourcen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Verbesserung von Text-zu-Sprache-Systemen für unterrepräsentierte Sprachen.

Ein Blick auf die Herausforderungen von anstössigen Inhalten auf TikTok und mögliche Lösungen.

Neue Methoden verbessern die Gemeinschaftserkennung in verschiedenen Netzwerkarten.

Verstehen, wie Emotionen Online-Interaktionen und Gespräche beeinflussen.

Eine Erkundung, wie soziale Medien Überzeugungen formen und Spaltungen fördern.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Depressionen in Social-Media-Posts mit klaren Erklärungen.

Fairness in Online-Dating- und Jobempfehlungssystemen erkunden.

Eine Studie zu OSINT-Tweets zeigt die öffentliche Diskussion über den Russo-Ukrainischen Konflikt.

Forscher entwickeln einen Datensatz, um Maschinen über Metaphern und Sarkasmus beizubringen.

Forschung zeigt, wie man Nutzer erkennt, die falsche Informationen auf X teilen.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von Social-Media-Daten für bessere Nutzer-Insights.

Dieser Artikel vergleicht traditionelle und Online-Methoden zur Erkennung von Fake News.

Neue Methoden in der Event-Clustering-Analyse in verschiedenen Bereichen erforschen.

Eine Studie darüber, wie Instagram-CTAs die Wählerbeteiligung bei den Wahlen in Deutschland beeinflusst haben.

Die Forschung konzentriert sich darauf, adversariale Beispiele zu erstellen, um Systeme zur Glaubwürdigkeitsbewertung zu testen.

Eine Studie über Interaktionen in öffentlichen Gruppen von Telegram zu verschiedenen Themen.

Untersuchen, wie Sprache schädliche Überzeugungen über Frauen verbirgt.

Untersuchung von Online-Gesprächen über Waffenprobleme und Nutzerinteraktionen.

Neuer Datensatz und Modell sollen die Online-Inhaltsmoderation verbessern.

Erkunde, wie signierte Graphen komplexe Beziehungen in sozialen Netzwerken und darüber hinaus aufzeigen.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Interventionen bei Essstörungen zu testen, ohne echte Risiken.

Eine Studie zur Nutzung von mobilen Apps während des Notre-Dame-Feuers und des Bombenangriffs in Lyon.

Ein Blick darauf, wie Twitter die Verbreitung von Informationen heute verändert.

Ein neuer Ansatz, um Fehlinformationen auf Social-Media-Plattformen zu klassifizieren und zu managen.

Untersuchung der Auswirkungen von automatisierter Moderation auf Redebezüge zu Identitätsgruppen.

Ein neuer Ansatz, um Inhalte zu empfehlen, die Polarisation verringern und gleichzeitig die Nutzer ansprechen.

SimCLIP verbessert die Meme-Analyse, indem es Text und Bilder effektiv kombiniert.

Eine Studie zur Anpassung der Zentralität in Netzwerken für verschiedene Anwendungen.

Diese Studie nutzt KI, um russische Troll-Accounts in sozialen Medien zu identifizieren.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Propaganda und Hass in arabischen Memes.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Falschinformationen auf sozialen Plattformen.

Untersuchen, wie Melde-Mechanismen das Vertrauen der Nutzer und ihre Wahrnehmung von Fairness beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von Sicherheitsereignissen im Twitter-Lärm.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Zählen von zeitlichen Motiven in komplexen Netzwerken.