Neuste Artikel für Seismologie

Forschung zeigt, wie Gesteinsmaterial das Verhalten von Verwerfungen und Erdbeben beeinflusst.

Vergleich von Finite-Volumen- und Finite-Differenzen-Methoden für seismische Wellensimulationen.

Forscher verbinden geologische Modelle mit Simulationen, um das Verständnis von Erdbeben zu verbessern.

Untersuchen, wie sich Gleitrhythmen unter verschiedenen Spannungsbedingungen während Erdbeben verhalten.

Neues Modell verbessert Echtzeit-Erdbebenüberwachung und Warnungen.

Untersuchen, wie Deep Learning die Genauigkeit von Erdbebenprognosen verbessert.

Ein Überblick über Hawkes-Prozesse und ihre Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Diese Studie bewertet Methoden zur Identifizierung von Erdbebenclustern und deren Vorhersageimplikationen.

Neue Sensordesigns verbessern die Datensammlung aus seismischen Wellen.

Die Untersuchung der Auswirkungen und Analysen seltener Ereignisse in verschiedenen komplexen Systemen.

Fluidinjektionen können langsame Gleitevents verursachen, die die seismische Aktivität beeinflussen.

Verwendung von reduzierten Modellen für schnellere Vorhersagen von Erdbebenbodenschwingungen.

Studie zeigt, wie Silizium die Eigenschaften des Erdinneren beeinflusst.

Wissenschaftler bringen seismische Signale mit Mega-Tsunamis im Dickson Fjord in Grönland in Verbindung.

Die Gasförderung in Groningen sorgt für Sorgen wegen der seismischen Aktivität in den lokalen Gemeinden.

Studie präsentiert zwei Modelle, um die Erdbebenbereitschaft im Bay Area zu verbessern.

Die ruhige Umgebung des Mondes zu nutzen, um Gravitationswellen zu detecten, könnte die Astrophysik verändern.

Untersuchen, wie Flüssigkeiten das Verhalten von Verwerfungen und Erdbeben-Vorhersagen beeinflussen.

Eine neue Methode mit Autoencodern verbessert die Klarheit in Empfangsfunktionsanalysen und reduziert das Rauschen.

Erfahre, wie der symmetrische Autoencoder die Analyse von Erdbebendaten verbessert.

Die Erforschung des Verhaltens von CaSiO3 unter extremen Bedingungen.

Die Herausforderungen beim Schätzen von Unbekannten in seismischen Studien.

Lern, wie vergangene Ereignisse zukünftige Vorkommen durch den Hawkes-Diffusionsprozess prägen.