Neuste Artikel für Proteinwissenschaft

Neue Tools helfen Wissenschaftlern, die Stabilität von Proteinen und ihre Auswirkungen auf die Gesundheit vorherzusagen.

Forschung zeigt Muster, wie verschiedene Arten Aminosäuren nutzen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Proteininteraktionen für die Medikamentenentwicklung.

Eine neue Methode vereinfacht das Design und die Optimierung von Proteinen mit KI.

Forscher präsentieren einen neuen Ansatz, um Fehler in Proteinmodellen zu identifizieren.

Kermut verbessert die Genauigkeit von Proteinvariantenvorhersagen, indem es Unsicherheiten in den Ergebnissen angeht.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Proteininteraktionen für die Arzneimittelentdeckung.

ScaleFold reduziert die Trainingszeit für Protein-Faltungsmodelle drastisch.

Forschung zeigt die wichtige Rolle von Aβ-Oligomeren bei Alzheimer.

Neue Software hilft dabei, die Flexibilität von Proteinen besser zu verstehen, um die Medikamentenentwicklung zu verbessern.

Jüngste Studien stellen die Zuverlässigkeit von computergestützten Proteinstrukturvorhersagen in Frage.

Die Untersuchung, wie DNA und Proteine interagieren, beeinflusst die Genregulation.

Die Nutzung von GNNs zur Identifizierung von multifunktionalen Proteinen verbessert die biologischen Forschungen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis und die Vorhersage von Proteininteraktionen.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Proteine in natürlichen Umgebungen funktionieren.

Eine Studie zeigt komplexe Interaktionen bei der riesigen axonalen Neuropathie und eröffnet Wege für zukünftige Behandlungen.

Neues Modell verbessert die Vorhersagegenauigkeit für hydrophobe Bereiche in Proteinen.

Genie 2 verbessert das Protein-Design mit KI und ermöglicht komplexe Strukturen und Funktionen.

Diese Forschung untersucht, wie die evolutionäre Geschichte die Proteinsektoren und Mutationswirkungen beeinflusst.

Die Rolle von Diffusionsmodellen bei der Vorhersage und dem Design biomolekularer Strukturen erkunden.

Forschung zeigt, wie Proteinstrukturen die Gesundheit und Zellfunktion beeinflussen.

Ein Blick auf die Rolle von leichten Ketten bei AL-Amyloidose.

Ein neuer Datensatz und ein Benchmark verbessern die Analyse von Proteinsequenzen mit KI.

Nanobodies zeigen vielversprechende Ergebnisse in der Medizin, dank ihrer einzigartigen Stabilität und Bindefähigkeiten.

Studie stellt ein Modell vor, das Mutationsinteraktionen in der Proteinevolution berücksichtigt.

Ein neuer Ansatz zeigt die Rolle von höherordentlichen Interaktionen in der Proteinfunktion.

Ein neues Tool verbessert die Vorhersagen zur Stabilität von Proteinen bei hohen Temperaturen.

In diesem Artikel werden traditionelle und proteinbasierte Sprachmodellansätze zur Untersuchung der Protein-Evolution betrachtet.

Forschung zeigt die Komplexität der Proteinevolution und die Rolle von Epistasis.

DFMDock kombiniert Sampling und Ranking, um die Vorhersagen für Protein-Docking zu verbessern.

Neue Methode sagt die Arzneimittelbindung anhand der 3D-Struktur von Proteinen voraus.

Eine neue Methode zum effizienten Aufbau von Mehrgen-Expressionssystemen.

Entdecke, wie Wissenschaftler neue Proteinstrukturen für verschiedene Anwendungen entwerfen.

Neue Methoden ermöglichen effektive Peptidbinder nur aus Proteinsequenzen.

Neue Erkenntnisse über AlphaFolds Fähigkeit, Proteinstrukturen vorherzusagen, und ihre Einschränkungen.

Forschung zeigt wichtige Merkmale für die Auswahl erfolgreicher Antigene bei der Antikörperproduktion.

Eine neue Methode sagt therapeutische Proteine basierend auf von der FDA genehmigten Daten vorher.

Forschung zeigt, wie Proteininteraktionen an Oberflächen Klumpenbildung und Aggregation beeinflussen.

Diese Studie bewertet Methoden zur Vorhersage, wie mutierte Peptide an Proteine binden.

Diese Studie untersucht, wie Proteine mit Zellmembranen interagieren und sich darin positionieren.