Neuste Artikel für Logistik

Wie 5G die Methoden zur Innenraumpositionierung in industriellen Umgebungen verändert.

Photonische Quantencomputer könnten die Lösung komplexer Optimierungsprobleme revolutionieren.

Diese Studie behandelt die Herausforderungen bei der Standortwahl über mehrere Zeiträume und bietet effektive Lösungen.

Eine neue Methode steigert die Effizienz bei der Materialhandhabung mithilfe von Multi-Agenten-Verstärkungslernen.

Diese Studie untersucht die Transportkosten von zufälligen Punkten und fortschrittlichen mathematischen Techniken.

Ein Blick auf robuste Optimierungstechniken in unsicheren Situationen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Aufgaben effektiv planen und ausführen.

Herausforderungen bei der Standortwahl von Einrichtungen mit bekannten und unbekannten Nutzerpräferenzen angehen.

Neue Methoden zur Verbesserung der letzten Meile Lieferservice mit Drohnen erkunden.

Die Verbesserung der Liefer-Effizienz und Sicherheit durch fortschrittliche Routenplanung für Elektrofahrzeuge.

BOMP verbessert die Fähigkeit von Robotern, schnell und genau Dinge aus Behältern zu holen.

Entdecke, wie MADQN die Effizienz bei der Planung von autonomen Fahrzeugen in Fabriken verbessert.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Strategien des Traveling Salesman Problems.

Erfahre, wie konkave Zelte nichtlineare Optimierungsprobleme einfacher machen können.

Untersuchung stabiler Konfigurationen für Quadrokopter, die Lasten effektiv transportieren.

Lern, wie man Daten effektiv gruppiert, während man wichtige Grenzen berücksichtigt.

Untersuchen, wie die Zeit die Netzwerkbildung und Verbindungen zwischen verschiedenen Entitäten beeinflusst.

Erfahre, wie RKO Lösungen bei verschiedenen komplexen Problemen optimiert.

Ein Blick darauf, wie ein Postbote die Gleise inspiziert, ohne den Betrieb zu stören.

Lerne, wie Roboterschwärme effizient zusammenarbeiten bei verschiedenen Aufgaben.

Reinforcement Learning bietet schlauere Lösungen für die Optimierung von Versandrouten.

Ein Blick auf die eingeschränkte multi-objektive Optimierung und den neuen DRMCMO-Algorithmus.

Lern, wie Technologie effektiv Standorte für Geräte findet.

Eine Studie über Fahrzeugverfolgung und die Auswirkungen von Überlebensbias.

Eine neue Bibliothek zur Lösung von Fahrzeugroutenproblemen mit Multi-Agenten-Lernen.

Entdecke, wie DeepMDV die Lieferwege optimiert, um einen schnelleren Service zu bieten.

Lern, wie Technik die Paketzustellung effektiv verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung der Gruppenauswahl mithilfe gewichteter k-Matroid-Schnitte.

Eine neue Technologie verbessert das Zählen von Objekten in gestapelten Szenarien.

Ein neuer Ansatz, um Graphverbindungen schnell und effektiv fair aufzuteilen.

Neues Framework verbessert ETA-Vorhersagen für effiziente Logistik.

Entdecke die bunten Wege von Hamilton-Kreisen und ihren Anwendungen in der echten Welt.

Ein Überblick über Graph-Pfade, ihre Bedeutung und neue Methoden zu deren Auffindung.

Ein einfacher Leitfaden für Übereinstimmungen und ihre Anwendungen.

Lerne, wie optimaler Transport die Bewegung von Ressourcen über Zeit und Raum verändert.

Entdecke, wie optimaler Transport Logistik und Ingenieurdesign verändert.

Lern, wie Multi-Channel-Warteschlangen-Systeme Anfragen effizient verwalten.

Lern, wie KI die Bereichssegmentierung verbessert, um bessere Lieferdienste zu bieten.

Lerne, wie unteilbare Multiflüsse effizient Anforderungen in Netzwerken leiten.

StructRide verbessert Ridesharing, indem es Fahranfragen optimiert und die Übereinstimmung zwischen Fahrern und Passagieren verbessert.