Neuste Artikel für Klinische Studien

Ein Blick auf sekundäre Mitralregurgitation und ihre Behandlungsmethoden.

Untersuchung, wie Forscher mit ordinalen Daten in klinischen Studien umgehen.

Lern, wie Algorithmen helfen können, die beste Wahl aus vielen Optionen zu treffen.

Flexible Verhältnisse können die Rekrutierung von Patienten in der medizinischen Forschung verbessern.

Ein Überblick über die Rolle von HRD in der Krebstherapie und den Resistenzmechanismen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit MET-Kinase-Mutationen und deren Einfluss auf Krebsbehandlungen.

Forschung untersucht den Zusammenhang zwischen Aufmerksamkeitsbias und Depressionstherapien.

Neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit bei der Testung von Mediationseffekten mit echten Daten.

Die besonderen Herausforderungen des invasiven lobulären Karzinoms bei Brustkrebs verstehen.

Finde heraus, wie G-Berechnung hilft, Fairness in der Bewertung klinischer Studien zu wahren.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der adaptiven Behandlungszuweisung.

CARA verbessert die personalisierte Medizin, indem sie Behandlungen mit den Eigenschaften der Patienten abstimmt.

Tarlatamab zeigt vielversprechende Ergebnisse für Patienten mit kleinzelligem Lungenkrebs.

Dieser Artikel erklärt, wie Pseudowerte die Überlebensanalyse in der medizinischen Forschung vereinfachen.

Entdecke, wie Prognosen den Erfolg bei der Rekrutierung von Patienten für klinische Studien steigern können.

Neue Forschungen zeigen das Potenzial für bessere Therapien gegen Magenkrebs mit OASL.

Forschungen zeigen, dass DSN1 die frühe Erkennung und Behandlung von Gebärmutterkrebs verbessern könnte.

Eine Studie zeigt, wie die Gesundheitsgeschichte den kognitiven Rückgang bei Alzheimer beeinflusst.

Vergleich von Methoden zur Berechnung von posterioren Wahrscheinlichkeiten in klinischen Studien, um die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern.

Neue Strategien blockieren Immun-Checkpoints, um die T-Zell-Reaktionen bei der Krebsbehandlung zu verstärken.

Master-Protokolle machen klinische Studien einfacher, damit Behandlungen schneller entwickelt werden können.

Ein neuer Klassifikator nutzt KI, um die Analyse von Onkologie-Studien zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Gesundheitsdaten, um die Patientenergebnisse zu optimieren.

Erfahre, wie Clustering und externe Daten die Effizienz von klinischen Studien verbessern.

Ein Blick auf die Verbesserung der Analyse von Behandlungseffekten mit Tail-Trimming-Techniken.

Die Verbesserung von klinischen Studien für eine bessere Repräsentation und reale Relevanz.

Erfahre, wie Forscher das Timing von Ereignissen und die Auswirkungen von Behandlungen im Gesundheitswesen untersuchen.

Wie Real-World Evidence die medizinische Forschung und Patientenversorgung verbessert.

Entdecke, wie KI und Ontologien den Ablauf von klinischen Studien verändern.

Ein Blick auf die Vertrauenswürdigkeit von systematischen Reviews in der Forschung.

Die Forschung untersucht die Kombination von Gemcitabin und Pembrolizumab für bessere NSCLC-Ergebnisse.

Lern, wie die prädiktive Wahrscheinlichkeit die Ergebnisse von klinischen Studien beeinflusst.

Untersuche, wie Widerspenstige die Behandlungsergebnisse im Gesundheitswesen in Experimenten beeinflussen.

Forschung zu Tumorresistenz führt zu besseren Krebstherapien.

Die möglichen Vorteile von Akupunktur für Medizinstudenten, die mit Angst zu kämpfen haben, erkunden.