Neuste Artikel für Cloud Computing

Ein neues Modell, das Cloud-Anwendungen hilft, serverless Ressourcen effektiv zu nutzen.

Ein neues System verbessert die Cloud-Leistung und senkt die Kosten, indem es VMs und FaaS kombiniert.

Dieser Artikel untersucht den Natural Policy Gradient für effiziente Entscheidungsfindung in grossen Zustandsräumen.

Ein Blick darauf, wie Quantenmechanik das sichere Teilen von Informationen verbessert.

Eine Übersicht über Cloud- und On-Premise-AI-Infrastrukturen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Eindringungserkennung mit Machine Learning.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Effizienz im verteilten maschinellen Lernen.

BoostCom beschleunigt Vergleichsaufgaben in FHE und verbessert die Effizienz für verschlüsselte Daten.

Ein Blick auf Service-Kolonie und ihre Rolle in modernen Softwaresystemen.

Ein Leitfaden zu verschiedenen Kubernetes-Setups und deren Funktionen.

Ein formeller Ansatz, um Zuverlässigkeit in zustandsbehafteten Datenfluss-Systemen wie Apache Flink zu gewährleisten.

Untersuchung von Methoden zum Schutz der Privatsphäre in Deep-Learning-Anwendungen mit visueller Informationsverschlüsselung.

Eine neue Dekodierungsmethode verbessert die Effizienz bei der Bildsegmentierung.

Ein Tool, um Entwicklern zu helfen, die Beobachtbarkeit in cloud-nativen Anwendungen zu bewerten und zu verbessern.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Aufgabenplanung in komplexen wissenschaftlichen Workflows.

StatuScale verbessert das Ressourcenmanagement für Mikrodienste und geht effektiv auf plötzliche Arbeitslastanforderungen ein.

Ein Blick auf eine neue Methode für besseres Ressourcenmanagement in Microservices.

Speicher-Verschlüsselung bietet eine neue Möglichkeit, Cloud-Daten sicher und effizient zu halten.

Die Sicherheitsaspekte von WebAssembly und seine Schwachstellen untersuchen.

Ein neues Framework soll Leistungsprobleme für latenzkritische Dienste reduzieren.

Ein neues Framework verbessert die Datensicherheit für KI-Anwendungen.

Ein neuer Ansatz, um die Tail-Latenz in Anwendungen mit einem dynamischen Thread-Pool zu reduzieren.

Ein einfacher Blick darauf, wie Datenspeichersysteme funktionieren.

Neue Methoden gehen langsamen Computern in Cloud-Systemen an den Kragen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Ein verteiltes Schlüssel-Wert-Speicher einführen, um die Datensicherheit in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

Strategien für effektive Platzierung von Container-Images in Cloud-Edge-Netzwerken.

Die Forschung konzentriert sich darauf, LLMs effizienter für den praktischen Einsatz zu machen.

Burst-Computing verbessert die Effizienz bei plötzlichen, grossangelegten Cloud-Verarbeitungsaufgaben.

Ein neues System verwaltet Ressourcen beim Inferenz-Serving effizient mit kombinierten Skalierungsstrategien.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Anomalieerkennung in Mikrodiensten durch Simulation und das Verhalten echter Nutzer.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Leistung in hierarchischem föderierten Lernen.

LightPHE erleichtert es, sensible Daten mit homomorpher Verschlüsselung zu schützen.

Ein Rahmenwerk zum Management von Energie bei gleichzeitiger Leistungsoptimierung in serverlosen Anwendungen.

StraightLine optimiert das Ressourcenmanagement für Machine-Learning-Anwendungen in verschiedenen Umgebungen.

LocPIR verbessert die Privatsphäre in standortbasierten Diensten durch fortschrittliche Verschlüsselung.

Lern, wie du die Ausgaben für Cloud-Datenanalyse senken kannst, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

SMaRTT verbessert die Netzwerkleistung für KI-Workloads mit schneller Reaktion und effektiver Weiterleitung.

Ein neues Framework geht das Problem der Kaltstarts in serverless Computing mit gemeinsamen Warm-Pools an.

Innovative Techniken schützen sensible Sprachdaten und sorgen gleichzeitig für eine genaue Verarbeitung.

Diese Studie untersucht eine neue Methode zur Optimierung mehrerer Ziele in selbstadaptiven Systemen.