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Lern, wie Lastverteilung und Wiederverwendung von Berechnungen die Effizienz von Edge-Computing verbessern.

Neue Methoden zur Überprüfung von SQL-Abfragen unter Verwendung von Tabellen- und Relationstheorien erkunden.

Das Logan-Projekt macht SRA-Daten zugänglicher und nutzbarer für die Forschung.

Eine klare Anleitung zur Softwarearchitektur und ihrem Einfluss auf Designentscheidungen.

Unikernels bieten effiziente Lösungen für Internetmessungen, benötigen weniger Ressourcen und eine schnellere Bereitstellung.

Lern, wie probabilistische byzantinische Fehlertoleranz den Konsens in verteilten Systemen verbessert.

Ein neues Framework verbessert die Datengenerierung für eine genaue Analyse der Workflow-Leistung.

BARO bietet fortschrittliche Lösungen zur Erkennung von Problemen in Mikrodienstsystemen an.

Ein neues System verbessert das GPU-Checkpointing und die Wiederherstellung für bessere Leistung.

Eine neue lernbasierte Methode verbessert das Stau-Management in Cloud-Datenzentren.

Das CDC-MMPG-Framework verbessert die Personalisierung und Effizienz von KI für smarte Geräte.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer in Cloud-Modellen.

Ein neues Framework optimiert die Nutzung von grossen Sprachmodellen effizient.

Erkunde die wichtige Rolle von Zugriffskontrolle im Edge Computing.

Ein Blick auf die Sicherheitsherausforderungen und Lösungen für Hardware in der Cloud.

Federated Learning trainiert Modelle, während die Nutzerdaten privat und sicher bleiben.

FunLess bietet effiziente serverlose Funktionsausführung in privaten Edge-Cloud-Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Überprüfung der Datenebene für grosse Netzwerke, indem sie mit Slices arbeitet.

Eine Strategie, um die Serverzuweisung zu verbessern, damit Jobs besser ausgeführt werden und Verzögerungen verringert werden.

Ein neues System verbessert die Bereitstellung von grossen Sprachmodellen über verschiedene GPU-Konfigurationen.

Wir stellen PrivacyRestore vor, um Nutzerdaten zu schützen, während grosse Sprachmodelle verwendet werden.

Die Erhöhung der Kommunikationsrunden senkt die Kosten und verbessert die Leistung des Modells im föderierten Lernen.

Ein neuer Ansatz, um generatorbasiertes Fuzzing zu verbessern, indem man sich auf Datentypen konzentriert.

Eine neue Architektur verbessert das Ressourcenmanagement in Empfehlungssystemen.

Entdecke, wie private Quantencomputing sensible Daten bei komplexen Berechnungen schützen kann.

Das ATLAS Google Projekt untersucht Cloud-Ressourcen für Datenanalysen in der Teilchenphysik.

Das Problem mit dem Cold Start angehen mit neuen Profiling-Techniken für bessere App-Performance.

Lern Strategien zur Reduzierung der Latenz in verteilten Datenspeichersystemen.

Dieses Papier behandelt ein Modell für fehlertolerante verteilte Systeme, das sich auf schwache Wiederherstellung konzentriert.

Ein neues System nutzt DRAM-Caching, um die Speichereffizienz für Cloud-Anwendungen zu verbessern.

Ein System, das maschinelles Lernen-Vorhersagen durch Modell-Kaskaden optimiert.

Ein neues Protokoll kombiniert Transport und Verschlüsselung für sicheren und effizienten Datentransfer.

Neue Techniken verbessern den Datenschutz und die Sicherheit bei Datenbankabfragen und -transaktionen.

Neue Methoden zum Schutz der Datensicherheit in Cloud-Computing-Umgebungen.

Neues Framework verbessert die Überwachung des Energieverbrauchs in FaaS-Systemen für eine bessere Effizienz.

Eine neue Methode zur Feinabstimmung grosser Vision-Modelle auf kleineren Geräten.

Ein Blick auf die Bedeutung der Verifizierung von CCF für sichere Cloud-Anwendungen.

QFHE ermöglicht Berechnungen auf verschlüsselten Daten für mehr Privatsphäre und Sicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Ressourcenprognosen für Cloud-Umgebungen und sorgt für effiziente Abläufe.

Ein neues System erleichtert die private Nutzung von LLMs über HPC-Ressourcen.