Neuste Artikel für Verfolgung

Neue Methode nutzt Gesichtsbewegungen, um die Konzentration von Schülern während des Online-Unterrichts zu beurteilen.

Eine neue Methode verbessert die Nachverfolgungsgenauigkeit in schnellen Szenen mithilfe von ereignisbasierten Technologien.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Browser-Fingerprinting in der Online-Werbung und die damit verbundenen Datenschutzbedenken.

Neue Methode verbessert die Objekterkennung für unbekannte Gegenstände und Beziehungen.

Ein neues Framework verbessert die Verfolgung des Verhaltens von T-Zellen in der Forschung.

Walker bietet effizientes Objekt-Tracking mit minimaler Datenbeschriftung.

Neue Methode hilft Robotern, Aufgaben zu lernen, indem sie menschliche Demonstrationen beobachten.

Erfahre, wie AT-TPCs niedergeschwindigkeits-Teilchen in der Kernphysik verfolgen.

Ein neuer Ansatz für SLAM verbessert die Karten- und Rendering-Qualität in der Robotik.

Neuer Datensatz hilft, winzige mikrobielle Zellen effektiver zu verfolgen.

Spikes_Link hilft Forschern, die Neuronenaktivität über längere Zeiträume zu verfolgen.

V-CAS verbessert die Verkehrssicherheit, indem es Technologie nutzt, um Kollisionen zu verhindern.

Dieses Papier untersucht die Rolle von CCTV beim Verständnis der Dynamik zwischen Einzelhandelsmitarbeitern und Kunden.

Lern was über Browser-Fingerprinting und wie es deine Online-Privatsphäre beeinflusst.

Innovative Steuersysteme verbessern die Drohnenleistung mit hängenden Lasten.

Ein neuer Tracker hilft Drohnen, bewegliche Objekte im Blick zu behalten, mit praktischen Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert das Tracking mehrerer Objekte mit thermischen Daten.

DROID-Splat kombiniert Tracking und Mapping für eine bessere Roboternavigation.

Eine Methode, um vorherzusagen, wo Leute laufen, mit weniger Daten.

Ein Blick darauf, wie RIS die Fahrzeugverfolgungstechnologie verändert.

Neue automatisierte Systeme verwandeln die Insektenüberwachung mit weniger Schaden und mehr Daten.

Eine neue Methode verbessert das Vollkörper-Tracking für immersive virtuelle Erlebnisse.

Kombination von Lokalisierung und Tracking für sichereres autonomes Fahren.

Det-SAM2 bietet nahtloses Objekttracking in Videos ganz ohne Benutzerinput.

CAREL verbessert, wie Roboter lernen, Anweisungen in der realen Welt zu folgen.

Ein neues System, das Objekte in Echtzeit mit mehreren Kameras verfolgt.

Neue Methode findet Objekte in langen Videos ohne viel Training.

Lern, wie RGBDS-SLAM die Roboternavigation und Kartierung verändert.

Drohnen nutzen smarte Systeme, um sich bewegenden Zielen zu folgen, ohne abzustürzen.

Track4Gen kümmert sich um Erscheinungsdrift für flüssigere Videoproduktion.

SoFT hilft Wissenschaftlern, solare magnetische Strukturen und deren Einfluss auf Weltraumwetter zu verstehen.

NormalFlow ermöglicht es Robotern, Objekte mithilfe von taktiler Wahrnehmung zu verfolgen und zu manipulieren.

Lern, wie man sich ändernde Systeme mit einem einzigartigen Algorithmus trackt.

Lern, wie Ensembles funktionieren und wie wir ihr Verhalten effektiv steuern können.

MacqD nutzt maschinelles Lernen, um das Verhalten von Makaken in Forschungseinrichtungen besser zu verfolgen.

Ein mächtiges Werkzeug zum Entwerfen von fortschrittlichen Teilchenbeschleunigern.

Revolutionäres System verfolgt Tiere in Echtzeit in verschiedenen Umgebungen.

Entdecke, wie Technik Forschern hilft, Vögel in Volieren zu verfolgen.

Neue Methode steigert die visuelle Aufgabenleistung von multimodalen Sprachmodellen.

Das DAVE-Dataset erfasst komplexe Verkehrsszenarien für ein besseres AI-Training.