Neuste Artikel für Nutzerfeedback

Eine neue Methode, um Nutzeranforderungen aus App-Szenarien mit Sprachmodellen zu extrahieren.

Ein neues Modell reduziert den Expositionsbias in Empfehlungen für eine fairere Sichtbarkeit von Artikeln.

Blinde Menschen haben mit KI-Tools besondere Herausforderungen und finden Wege, sich anzupassen.

Die Verbesserung der KI-Transparenz durch interaktives Nutzerfeedback und die Theorie des Glaubenswandels.

K-Sort Arena verbessert, wie wir visuelle generative Modelle durch fortschrittliche Vergleiche bewerten.

XR-Technologie verbessert die Nutzerinteraktionen bei medizinischen Bildgebungsrobotern.

Finde heraus, wie LLMs die Zusammenfassung von Nutzerbewertungen in Apps automatisieren.

Lern, wie kausale Modelle Empfehlungen verbessern können, indem sie sich auf wichtige Faktoren konzentrieren.

Dieser Artikel beschreibt ein Konzept, um Inhalte-Anbieter besser zu bewerten, basierend auf Nutzerfeedback.

Flare kombiniert kollaboratives und inhaltsbasiertes Filtern für bessere Empfehlungen.

ComiCap bringt detaillierte Untertitel für Comics für sehbehinderte Leser.

Tencent stellt eine schnelle Methode vor, um hochwertige 3D-Modelle zu erstellen.

Ein neuer Ansatz für die medizinische Ausbildung mit virtuellen Patientenfällen in Haiti.

Eine neue Art, abstrakte Kunst mit benutzerfreundlichen KI-Tools zu schaffen.

Eine neue Methode erzeugt Sprache aus Videos, was Synchronisation und Sprachenlernen verbessert.

Der Roboter Pepper hat sich zum Ziel gesetzt, die öffentlichen Dienstleistungen zu verbessern, indem er Besuchern in Behörden hilft.

MAGUS verwandelt Online-Shopping mit smarteren Empfehlungen, die auf deine Vorlieben zugeschnitten sind.