Was bedeutet "Expertise Einblicke"?
Inhaltsverzeichnis
- Nutzung von Experteneinsichten in Vorhersagen
- Anwendungen in der realen Welt
- Bessere Vorhersagen erstellen
- Fazit
Experteneinsichten beziehen sich auf das Wissen und die Meinungen von Fachleuten in einem bestimmten Bereich. Sie können wertvolle Informationen liefern, die vielleicht nicht vollständig durch Daten oder Machine-Learning-Modelle erfasst werden. Wenn Modelle Vorhersagen treffen, kann es manchmal vorkommen, dass die Ergebnisse nicht mit dem übereinstimmen, was Experten für wahr halten. Das kann passieren, weil die Daten, die zur Schulung dieser Modelle verwendet werden, die reale Situation möglicherweise nicht genau widerspiegeln.
Nutzung von Experteneinsichten in Vorhersagen
Um Vorhersagen zu verbessern, können wir Machine Learning mit Experteneinsichten kombinieren. Indem wir bewerten, wie gut ein neuer Datenpunkt mit den Trainingsdaten übereinstimmt, können wir entscheiden, wie sehr wir uns auf die Expertenmeinungen verlassen sollten. Wenn die neuen Daten ähnlich sind wie das, was das Modell vorher gesehen hat, vertrauen wir der Vorhersage des Modells mehr. Wenn sie anders sind, gewichten wir die Sichtweise des Experten stärker.
Anwendungen in der realen Welt
Dieser Ansatz wurde in verschiedenen Bereichen getestet, wie z.B. IT-Dienstleistungen und Finanzen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kombination von Experteneinsichten mit Machine Learning Vorhersagen liefert, die besser mit den Überzeugungen der Experten übereinstimmen und gleichzeitig genau bleiben.
Bessere Vorhersagen erstellen
In Fällen, in denen komplexe Modelle nicht gut abschneiden, kann das Sammeln von Experteneinsichten helfen, bessere Vorhersagen zu erstellen. Das beinhaltet oft, vorheriges Wissen über bestimmte Ergebnisse zu nutzen und das Modell entsprechend anzupassen.
Fazit
Experteneinsichten verbessern unser Verständnis von Daten und können die Genauigkeit der Vorhersagen erheblich steigern. Wenn wir diese Einsichten mit Machine-Learning-Techniken kombinieren, können wir ein zuverlässigeres Ergebnis erzielen, das sowohl Daten als auch Expertenwissen widerspiegelt.