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# Gesundheitswissenschaften# Psychiatrie und klinische Psychologie

Einfluss von Medikamenten auf die Kommunikation in der psychischen Gesundheit

Studie zeigt Verbindungen zwischen Medikamenten und Kommunikationsproblemen bei psychisch kranken Patienten.

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Inhaltsverzeichnis

Kommunikation kann sich bei Menschen mit emotionalen und psychischen Gesundheitsstörungen ändern. Diese Veränderungen können weniger emotionale Ausdrucksweise oder ungewöhnliche Sprachmuster beinhalten. Ärzte bemerken oft diese Unterschiede, wenn sie Patienten diagnostizieren. Mit neuer Technologie versuchen Forscher, Sprach- und Sprechmuster automatisch zu analysieren. Das hilft, ungewöhnliche Anzeichen zu erkennen, die mit emotionalen und psychotischen Störungen verbunden sein könnten, was zu besseren Diagnosen und Behandlungen führt. Die Beziehung zwischen Kommunikationsproblemen und spezifischen Störungen ist jedoch kompliziert und kann von mehreren Faktoren beeinflusst werden, einschliesslich der Medikamente, die die Patienten einnehmen.

Medikamente und ihre Auswirkungen

Viele Menschen mit psychischen Gesundheitsstörungen nehmen Medikamente, die auch ihre Fähigkeit zur Kommunikation beeinflussen können. Einige gängige Medikamente können beispielsweise den Mund austrocknen oder müde machen, was zu Schwierigkeiten beim klaren Sprechen führen kann. Antipsychotika wurden mit langsamerer Sprache und längeren Pausen beim Sprechen in Verbindung gebracht. Daher ist es oft schwer zu sagen, ob die Veränderungen in der Sprache einer Person rein auf ihre psychische Erkrankung zurückzuführen sind oder ob auch die Medikamente eine Rolle spielen.

Es ist mehr Forschung nötig, um zu verstehen, wie Medikamente die Kommunikation beeinflussen. Derzeit haben nur wenige Studien untersucht, wie verschiedene Medikamente Sprachprobleme verursachen können, sodass nicht genügend Informationen verfügbar sind.

Studienziele

Diese Studie hatte das Ziel, eine Liste von Medikamenten zu erstellen, die möglicherweise mit Kommunikationsproblemen bei Menschen mit psychischen Erkrankungen verbunden sind. Die Forscher nutzten zwei Hauptquellen: Daten aus klinischen Studien und spontane Berichte von Ärzten und der Öffentlichkeit über negative Auswirkungen von Medikamenten. Die Studie bespricht mehrere Mechanismen, die die Verbindungen zwischen Medikamenten und Kommunikationsproblemen erklären könnten, bevor sie die verwendeten Materialien und Methoden umreisst. Schliesslich wird die Liste der Medikamente, die mit Kommunikationsänderungen assoziiert sind, erörtert.

Informationsquellen

Wenn Medikamente in klinischen Studien getestet werden, werden alle schädlichen Nebenwirkungen erfasst. Sobald ein Medikament genehmigt und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird, können neue Nebenwirkungen auftreten, die in den Studien nicht gesehen wurden. Das könnte passieren, weil das Medikament von verschiedenen Gruppen von Menschen verwendet wird, die nicht in den Studien eingeschlossen waren, wie ältere Menschen oder schwangere Frauen. Ausserdem nehmen die Leute oft mehr als ein Medikament gleichzeitig, was es schwierig macht, die Nebenwirkungen zu verstehen.

Ärzte, Patienten und die Öffentlichkeit können unerwartete Nebenwirkungen an Gesundheitsbehörden melden. Verschiedene statistische Methoden wurden entwickelt, um nach Mustern in diesen Berichten zu suchen. Klinische Studien bieten in der Regel starke Beweise, da sie kontrollierte Bedingungen haben, während spontane Berichte Einblicke in eine breitere Palette von Patienten und Situationen geben, obwohl sie möglicherweise voreingenommen sind.

Kausale Mechanismen

Wenn Forscher eine Verbindung zwischen einem Medikament und einer negativen Wirkung finden, kann es verschiedene Gründe für diesen Zusammenhang geben. Sie diskutierten vier Hauptursachen.

  1. Direkte Wirkung: Dies ist, wenn ein Medikament direkt eine Nebenwirkung verursacht, wie einige anticholinergische Medikamente, die den Speichel reduzieren und die Sprache beeinflussen können.

  2. Umgekehrte Kausalität: Das ist, wenn ein Medikament gegeben wird, um ein Problem zu behandeln, das bereits vorhanden war. Zum Beispiel könnte einem Patienten mit Sprachproblemen ein Medikament verschrieben werden, um dieses Problem zu beheben, was zu Verwirrung führt, ob das Medikament die Kommunikationsschwierigkeit verursacht hat.

  3. Verwirrung durch Indikation: Das passiert, wenn die zugrunde liegende Erkrankung, die eine Behandlung mit einem Medikament erforderlich macht, auch die Nebenwirkung verursacht. Zum Beispiel kann jemand mit Schizophrenie Kommunikationsschwierigkeiten haben, und die Einnahme von Antipsychotika könnte eine Assoziation zeigen, ohne eine direkte Ursache zu haben.

  4. Verwirrung durch Begleitmedikation: Hier könnte das Sprachproblem tatsächlich durch ein anderes Medikament verursacht werden, das gleichzeitig mit dem ersten Medikament verwendet wird.

Von Modellen zur Analyse

Wenn Forscher eine Verbindung zwischen einem Medikament und einer negativen Wirkung finden, ist es wichtig, zwischen diesen möglichen Erklärungen zu unterscheiden. Detailliertes Wissen aus früheren Studien und klinischer Erfahrung kann die Analyse leiten. Forscher können berücksichtigen, welche Medikamente typischerweise zur Behandlung spezifischer Erkrankungen eingesetzt werden, was hilft zu klären, ob das Medikament oder die Erkrankung selbst für die Kommunikationsprobleme verantwortlich ist.

Wenn Forscher zum Beispiel Sprachprobleme bei Menschen finden, die Antipsychotika einnehmen, könnten sie speziell Berichte untersuchen, die keine anderen Medikamente enthalten, die oft bei Sprachproblemen verwendet werden, um nach starken Beweisen für eine Verbindung zu suchen.

Insgesamt hilft dieser Ansatz, die Rollen verschiedener Faktoren zu identifizieren und kann zu einem besseren Verständnis der Beziehung zwischen Medikamenten und Sprachproblemen führen.

Überblick über die Analysen

Um potenzielle Assoziationen zwischen Medikamenten und Kommunikationsproblemen zu untersuchen, haben die Forscher einen schrittweisen Analyseprozess erstellt.

Suchbegriffe definieren

Die verwendeten Datenquellen waren SIDER für Informationen aus klinischen Studien und FAERS für spontane Berichte. Beide Datenbanken verwenden hierarchische Codes, um unerwünschte Ereignisse zu klassifizieren. Obwohl das Klassifikationssystem Einschränkungen hat, bietet es eine Möglichkeit, interessante Fälle zu identifizieren.

Das FDA-System zur Meldung unerwünschter Ereignisse (FAERS)

FAERS sammelt Berichte über negative Arzneimittelreaktionen. Durch die Verarbeitung und Bereinigung dieser Daten können die Forscher die Analyse erleichtern. Das System kategorisiert unerwünschte Ereignisse mit standardisierten Begriffen.

Analyse der Bevölkerungsgruppen

Die Forscher analysierten drei verschiedene Gruppen:

  • Patienten mit affektiven Störungen
  • Patienten mit psychotischen Störungen
  • Patienten ohne neurologische Medikamente

Durch den Fokus auf diese Gruppen können die Forscher besser verstehen, wie Medikamente die Kommunikation in jeder Bevölkerung beeinflussen.

Disproportionalitätsanalysen

Die Forscher verwendeten eine Disproportionalitätsanalyse, um zu prüfen, ob eine negative Wirkung häufiger mit einem bestimmten Medikament als mit anderen berichtet wurde. Diese Analyse berechnet eine Statistik, um zu zeigen, ob die Assoziation signifikant ist.

Wenn die Ergebnisse zeigen, dass ein Medikament mit mehr Berichten über Kommunikationsprobleme assoziiert ist, als zu erwarten wäre, wird das als Warnsignal für weitere Untersuchungen gewertet.

Ergebnisse

Die Studie fand mehrere erwartete sowie unerwartete Assoziationen zwischen Medikamenten und Kommunikationsproblemen. Die Forscher identifizierten 291 erwartete Assoziationen und 91 unerwartete.

Schlüsselmedikamentenklassen

Unter den Ergebnissen wurden mehrere Medikamentenklassen hervorgehoben, die mit Kommunikationsproblemen in Verbindung stehen:

  • Antipsychotika
  • Antidepressiva
  • Antihistaminika
  • Inhalatoren

Diese Medikamente wurden weiter untersucht, um ihre potenziellen Auswirkungen auf Sprache und Kommunikation zu verstehen.

Bekannte und unerwartete Reaktionen

Die endgültige Liste der Medikamente umfasste sowohl erwartete Wirkungen, die in den Beipackzetteln aufgeführt sind, als auch unerwartete Assoziationen, die in der Studie gefunden wurden. Einige erwartete Wirkungen wurden bereits in früheren Studien diskutiert. Zum Beispiel wurden die Kommunikationsänderungen, die mit typischen Antipsychotika und Antidepressiva beobachtet wurden, dokumentiert.

Unerwartete Assoziationen betrafen Medikamente, von denen man normalerweise nicht denkt, dass sie die Kommunikation beeinflussen, wie solche, die in der Krebsbehandlung eingesetzt werden. Diese Medikamente wurden als potenzielle Ursachen für Sprachprobleme bei einigen Patienten identifiziert.

Mechanismen der Kommunikationsstörung

Die Studie untersuchte, wie verschiedene Medikamente zu Sprach- und Kommunikationsschwierigkeiten führen könnten. Das Verständnis dieser Mechanismen hilft zu klären, wie Medikamente die sprachlichen Fähigkeiten beeinflussen können.

Gemeinsame Mechanismen, die zu Kommunikationsproblemen führen können, umfassen:

  • Trockenheit: Bestimmte Medikamente verursachen Trockenheit im Mund und Hals, was das Sprechen erschwert.
  • Neurologische Effekte: Einige Medikamente beeinflussen das Nervensystem, was die motorische Kontrolle und die Sprachflüssigkeit beeinträchtigt.
  • Gewebeschäden: Medikamente können manchmal direkte Schäden an Rachen und Stimmbändern verursachen.

Einschränkungen und zukünftige Richtungen

In der aktuellen Analyse wurden mehrere Einschränkungen beobachtet. Zum Beispiel fehlt es den verwendeten Begriffen zur Beschreibung von Kommunikationsproblemen oft an Konsistenz, was die umfassende Datenerhebung erschwert.

Um zukünftige Analysen zu verbessern, betonen die Forscher die Notwendigkeit klarerer Begriffe und Terminologiesysteme, die Sprachbeeinträchtigungen berücksichtigen. Durch die Zusammenarbeit mit Experten für Sprach- und Sprachpathologie kann eine bessere Terminologie entwickelt werden, um zukünftige Untersuchungen zu verbessern.

Darüber hinaus sollten zukünftige Studien darauf abzielen, andere Datenquellen zu integrieren, wie klinische Aufzeichnungen und bestehende wissenschaftliche Literatur. Dies würde einen umfassenderen Überblick darüber bieten, wie Medikamente die Kommunikation beeinflussen.

Fazit

Da der Fokus zunehmend auf Kommunikationsmarkern bei psychischen Gesundheitszuständen liegt, müssen Forscher sorgfältig berücksichtigen, wie Medikamente diese Marker beeinflussen könnten. Durch die Kombination von Erkenntnissen aus Informationen zur Arzneimittelverpackung und spontanen Berichten dient diese Studie als Ausgangspunkt, um potenzielle störende Faktoren in der kommunikationsbezogenen Forschung zu verstehen.

Die Erkenntnisse aus dieser Analyse könnten dazu beitragen, das Forschungsdesign zu verbessern und sicherzustellen, dass die Auswirkungen von Medikamenten in Studien zu Kommunikationsmustern bei Personen mit psychischen Gesundheitszuständen berücksichtigt werden. Dies wird letztlich zu informierteren Ansätzen für Diagnose und Behandlung führen.

Originalquelle

Titel: Identifying medications underlying communication atypicalities in psychotic and affective disorders: A pharmacovigilance study within the FDA Adverse Event Reporting System

Zusammenfassung: PurposeCommunication atypicalities are considered promising markers of a broad range of clinical conditions. However, little is known about the mechanisms and confounders underlying them. Medications might have a crucial, relatively unknown role both as potential confounders and offering an insight on the mechanisms at work. The integration of regulatory documents with disproportionality analyses provides a more comprehensive picture to account for in future investigations of communication-related markers. The aim of the current study was to identify a list of drugs potentially associated with communicative atypicalities within psychotic and affective disorders. MethodWe developed a query using the Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) to search for communicative atypicalities within the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS, updated June 2021). A Bonferroni corrected disproportionality analysis (Reporting Odds Ratio) was separately performed on spontaneous reports involving psychotic, affective, and non-neuropsychiatric disorders, to account for the confounding role of different underlying conditions. Drug adverse event associations not already reported in the SIDER database of labeled adverse drug reactions (unexpected) were subjected to further robustness analyses to account for expected biases. ResultsA list of 291 expected and 91 unexpected potential confounding medications was identified, including drugs that may irritate (inhalants) or desiccate (anticholinergics) the larynx, impair speech motor control (antipsychotics), induce nodules (acitretin) or necrosis (VEGFR-inhibitors) on vocal cords, sedatives and stimulants, neurotoxic agents (antiinfectives), and agents acting on neurotransmitter pathways (dopamine agonists). ConclusionsWe provide a list of medications to account for in future studies of communication-related markers in affective and psychotic disorders. The current test case illustrates rigorous procedures for digital phenotyping, and the methodological tools implemented for large scale disproportionality analyses can be considered a roadmap for investigations of communication-related markers in other clinical populations.

Autoren: Michele Fusaroli, A. Simonsen, S. Borrie, D. M. Low, A. Parola, E. Raschi, E. Poluzzi

Letzte Aktualisierung: 2023-04-17 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.09.05.22279609

Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.09.05.22279609.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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