Der Rückgang der Wildbienen und ihre Rolle
Die dringende Abnahme der Wildbienenpopulationen für ökologisches Gleichgewicht anpacken.
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Inhaltsverzeichnis
Wildbienen spielen eine wichtige Rolle in unserer Umwelt. Sie helfen bei der Bestäubung von Pflanzen, was für den Anbau von Früchten, Gemüse und vielen anderen Kulturen unerlässlich ist. In letzter Zeit gibt es einen besorgniserregenden Rückgang der Bienenpopulationen, was Fragen zum ökologischen Gleichgewicht und den Dienstleistungen, die Bienen bieten, aufwirft. Die Bemühungen, diese wichtigen Insekten zu verstehen und zu schützen, werden immer dringlicher.
Der Bedarf an mehr Informationen
Trotz des dringenden Handlungsbedarfs gibt es nicht genug zuverlässige Informationen über Bienenpopulationen. Viele Naturschutzbemühungen wurden durch Datenlücken behindert. Obwohl es Initiativen gibt, um mehr Daten zu sammeln, fehlen für wilde Bienen immer noch ausreichende Informationen für effektives Monitoring und Management.
Um unser Verständnis zu verbessern, erstellen Wissenschaftler oft Indikatoren, die Massstäbe sind, die uns Einblicke in Populationen oder Umweltbedingungen geben können. Diese Indikatoren können helfen, die Gesundheit von Ökosystemen zu bewerten und Naturschutzmassnahmen zu leiten. Obwohl es bedeutende Forschungen zur Verwendung von Indikatoren basierend auf verschiedenen Tiergruppen gab, ist die Effektivität dieser Ansätze für Bienen noch nicht gut verständlich.
Arten von Indikatoren
Es gibt zwei Haupttypen von Indikatoren, die im Naturschutz verwendet werden: Umweltindikatoren und taxonbasierte Indikatoren. Umweltindikatoren geben Informationen über Lebensräume, Landnutzung und andere Merkmale von Ökosystemen. Dazu gehören Kennzahlen wie Vegetationsbedeckung und Landnutzungsmuster. Sie helfen dabei, die Bedingungen zu bewerten, die verschiedene Arten betreffen, erfassen jedoch möglicherweise nicht die detaillierten Informationen, die bestimmte Pflanzen oder Tiere benötigen.
Taxonbasierte Indikatoren hingegen konzentrieren sich auf bestimmte Arten oder Gruppen von Arten, um breitere Umweltbedingungen darzustellen. Vögel werden häufig als Indikatoren für die Umweltgesundheit verwendet, weil sie verbreitet, leicht zu studieren sind und gut auf Veränderungen im Lebensraum reagieren. Indem man die Vogelpopulationen betrachtet, können Forscher Rückschlüsse auf die Gesundheit des Ökosystems und dessen Fähigkeit ziehen, andere Wildtierarten, einschliesslich Bienen, zu unterstützen.
Der Wert der Kombination von Datenquellen
In jüngsten Studien fanden Forscher heraus, dass die Kombination von Daten aus sowohl Umweltindikatoren als auch taxonbasierten Indikatoren, wie Vögeln, bessere Vorhersagen über Bienenpopulationen ermöglicht. Die Verwendung beider Datentypen hilft, die Wissenslücken über Bienenlebensräume und die Bedingungen, die sie zum Gedeihen brauchen, zu schliessen.
Vögel können nützliche Einblicke bieten, da ihre Anwesenheit oft gesunde Umgebungen anzeigt, die auch Bienen unterstützen. Zum Beispiel können bestimmte Vogelarten in Gebieten mit vielen blühenden Pflanzen gedeihen, die für Bienen ebenfalls essenziell sind. Die Kombination aus Vogeldaten und Umweltfaktoren kann ein umfassenderes Bild der Bedingungen schaffen, die diverse Bienenpopulationen unterstützen.
Recherche zur Bienenvielfalt
Um herauszufinden, wie man Bienenpopulationen am besten unterstützen kann, zielten die Forscher darauf ab, herauszufinden, welche Kombination von Vogel- und Landnutzungsdaten am besten die Bienenvielfalt vorhersagen könnte, oder die Vielfalt der Bienenarten in einem Gebiet. Sie sammelten Daten aus verschiedenen Regionen im Osten und in der Mitte der USA. Das Ziel war es, die Faktoren zu identifizieren, die zur Anwesenheit verschiedener Bienenarten in diesen Gebieten beitragen.
Die Forschung nutzte sowohl strukturierte als auch halbstrukturierte Datensätze. Der strukturierte Datensatz folgte strengen Umfrageprotokollen und lieferte hochwertige Informationen, während der halbstrukturierte Datensatz Daten beinhaltete, die über mehrere Jahre auf verschiedene Weise gesammelt wurden. Beide Datensätze ermöglichten es den Forschern zu analysieren, wie verschiedene Umwelt- und taxonbasierte Indikatoren mit der Bienenvielfalt korrelieren könnten.
Analyse der Vogel- und Landnutzungsdaten
Vogeldaten wurden aus einem Bürgerwissenschaftsprojekt gesammelt, bei dem Freiwillige Vogelbeobachtungen melden, die dann von Experten überprüft werden. Die Forscher betrachteten die Daten zu Vogelarten, die während der Brutzeit gesammelt wurden, um sicherzustellen, dass sie die relevanteste Zeit für das Verständnis der Habitatnutzung widerspiegelten. Auch Landnutzungsdaten wurden gesammelt, die zeigten, wie viel Fläche von verschiedenen Vegetationstypen wie Wäldern, Feldern und städtischen Gebieten bedeckt war.
Um die besten Prädiktoren für die Bienenvielfalt zu finden, verwendeten die Forscher einen statistischen Modellierungsansatz. Sie erstellten verschiedene Modelle, die unterschiedliche Kombinationen von Vogel- und Landnutzungsdaten beinhalteten. Durch den Vergleich dieser Modelle konnten sie sehen, welche Kombination die genauesten Vorhersagen über Bienenpopulationen lieferte.
Ergebnisse zur Bienenvielfalt
Die Ergebnisse zeigten, dass die Kombination von Vogeldaten mit Landnutzungsdaten die Vorhersagen zur Bienenvielfalt im Vergleich zur Verwendung nur eines Datentyps erheblich verbesserte. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung des Verständnisses, wie verschiedene Datenquellen interagieren können, um bessere Einblicke zu bieten.
Die Modelle wiesen darauf hin, dass Gebiete mit vielfältigen Lebensräumen, einschliesslich laubabwerfender Wälder und extensiver landwirtschaftlicher Flächen, die höchste Bienenvielfalt aufwiesen. Im Gegensatz dazu hatten Regionen, die von intensiver Landwirtschaft dominiert wurden, wie monoculture Maisfelder, niedrigere Bienenpopulationen. Die Forschung deutete auch darauf hin, dass bestimmte Vogelarten konsequent in Bereichen mit höherer Bienenvielfalt gefunden wurden, was auf eine Verbindung zwischen beiden Gruppen hindeutet.
Auswirkungen auf den Naturschutz
Diese Erkenntnisse haben bedeutende Auswirkungen auf Naturschutzmassnahmen. Durch die Kombination von Landnutzungs- und Vogeldaten können Naturschützer Lebensräume besser identifizieren, die reichhaltige Bienenpopulationen unterstützen. Dieser Ansatz kann die Landbewirtschaftungspraktiken leiten und helfen, Gebiete zu erhalten, die für Bienen und andere Wildtiere wichtig sind.
Die Forschung betont die Notwendigkeit, vielfältige Landschaften zu schützen, die essentielle Ressourcen für Bienen bereitstellen. Angesichts des fortwährenden Rückgangs der Bienenpopulationen werden proaktive Management- und Naturschutzstrategien entscheidend sein, um ihr Überleben zu sichern.
Letzte Gedanken
Angesichts des anhaltenden Rückgangs der Bienenpopulationen ist es entscheidend, alle verfügbaren Informationen zu nutzen, um Naturschutzmassnahmen zu leiten. Durch die Verwendung von Indikatoren, die Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, können wir unser Verständnis verbessern und diese wichtigen Insekten besser unterstützen. Obwohl noch viel zu lernen ist, bietet die Kombination von Umwelt- und Speziesdaten einen vielversprechenden Weg, um wilde Bienen zu schützen.
Wenn mehr Daten über Bienen verfügbar werden, können Naturschutzmassnahmen gezielter und effektiver werden, sodass diese wichtigen Bestäuber weiterhin in unseren Ökosystemen gedeihen können.
Titel: Indicators of a data-deficient taxa: combining bird and environmental data enhances predictive accuracy of wild bee richness
Zusammenfassung: Widespread declines in wild bee populations necessitate urgent action, but there remains insufficient data to guide conservation efforts. Addressing this data deficit, we investigated the relative performance of environmental and/or taxon-based indicators to predict wild bee richness in the eastern and central U.S. Our methodology leveraged publicly available data on bees (SCAN and GBIF data repository), birds (eBird participatory science project) and land cover data (USGS Cropland Data Layer). We used a Bayesian variable selection algorithm to select variables that best predicted bee richness using two datasets: a semi-structured dataset covering a wide geographical and temporal range and a structured dataset covering a focused extent with a standardized protocol. We demonstrate that an indicator based on the combination of bird and land cover data was better at predicting wild bee richness across broad geographies than indicators based on land cover or birds alone, particularly for the semi-structured dataset. In the case of wild bees specifically, we suggest that bird and land cover data serve as useful indicators to guide monitoring and conservation priorities until the quality and quantity of bee data improve.
Autoren: Josée S. Rousseau, A. Johnston, A. D. Rodewald
Letzte Aktualisierung: 2024-02-18 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.14.580016
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.14.580016.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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